项目实现了一个基于LBS和混合推荐算法的智能旅游导游系统。项目系统包括Android app（客户端）与服务器后台（服务端），其中客户端包括地图、导览等功能，服务端为客户端提供数据存储、查询等功能的接口，以及为用户提供兴趣计算的能力。
项目中应用的关键技术：UI/UX及可用性设计、Android编程、Kotlin开发、Android特色开发基于位置的服务、数据库架构设计、服务器Node开发。
- 查看地图
- 显示用户地理位置
- 搜索景点
- 智能推荐景点
- 实时语音导览
- 收藏自己喜欢的景点
关于数据库的构建，我们构建了以下关系图。
用户表记录了每个用户的基本信息，包括手机号码（因为系统中没有要求密码，这里没有密码的记录）。同时userFav字段记录了用户相对应用户兴趣表记录的id。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| mobilePhoneNumber | 手机号 | String |
| userFav | 兴趣表id | String |
用户兴趣表存储用户的兴趣信息。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| userObjectId | 用户id | String |
| interest | 兴趣向量 | Array |
| favList | 收藏总数 | Int |
| favAmount | 每个分类下的收藏数 | Array |
标签列表存储所有标签，便于在首页调取展示。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| tagId | 标签序号 | Int |
| tagName | 标签名称 | String |
分类列表存储了所有分类，用于计算兴趣向量等。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| categoryId | 分类序号 | Int |
| categoryName | 分类名称 | String |
景点列表存储了景点信息，用于数据的展示、查询。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| id | 景点id | String |
| name | 景点名称 | String |
| desc | 景点描述 | String |
| imgSrc | 景点图片地址 | String |
| tags | 景点标签 | Array |
| location | 景点坐标 | GeoLocation |
| category | 景点分类 | Array |
兴趣点列表存储所有兴趣点的信息。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| id | 兴趣点id | String |
| name | 兴趣点名称 | String |
| desc | 兴趣点描述 | String |
| imgSrc | 兴趣点图片地址 | String |
| category | 兴趣点分类 | Array |
| location | 兴趣点坐标 | GeoLocation |
| placeId | 兴趣点所在景点id | Array |
用户收藏日志记录所有用户的收藏信息。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| type | 收藏类别（1为景点，2为兴趣点） | Int |
| favId | 收藏id | String |
| user | 用户名 | String |
| userObjectId | 用户id | String |
| userFav | 用户所在兴趣表id | String |
用户搜索日志记录所有用户的搜索信息。
| 字段 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| user | 用户名 | String |
| searchText | 搜索词 | String |