Dificuldades para treinar um modelo novo

[diogofr4]

Estou tentando treinar um modelo para o TJRJ. Apliquei alguns filtros para limpar a imagem da captcha e facilitar a assertividade, ficando com uma imagem assim:

Renomeei 1000 captchas nesse estilo pra treinar um modelo, porém quando vou testar, não chega nem próximo da resposta correta. Estou fazendo alguma coisa errada no treinamento do modelo? Segue abaixo o script que usei:

captchasToTrain <- read_captcha(captchasInFolder, ans_in_path = TRUE)
model <- train_model(captchasToTrain, verbose = TRUE)

Não tenho muito conhecimento de ml, então tentei alterar o n_epochs aleatoriamente. Tentei com o padrão de 30, 10 e com 100. Ambos não acertaram nenhum caractere.
@edit
Segue o plot dos gráficos de 10 e de 100

[jtrecenti]

seu modelo parece estar acertando razoavelmente, está apenas overfittado. Verifique se você está fazendo o mesmo tratamento na base que você usa para ajustar o modelo e a base que você usa para testar o modelo.

[diogofr4]

Sim, estou usando o mesmo tratamento na base de teste. Já criei modelos com n_epochs = 5,7,10,100 e 500. Nenhum deles acertou a captcha quando eu usava a função decryptr. Não sei oq estou fazendo de errado. Vou compartilhar a base e o modelo que utilizei, se vc puder dar uma luz no oq eu preciso fazer, vou ficar muito agradecido, pq realmente estou sem saber pra onde seguir.

Captchas tratadas e renomeadas: https://drive.google.com/open?id=1vQHsIXg4xOX2AhXWDjve7NgssxPvCkpZ
Modelo com n_epochs = 7: https://drive.google.com/open?id=1GNWW5BE3tyF1bu8lkQiu5Ts50Ntox4j2

[isa1821]

Eu aumentei a minha base de treino (por volta de 2500 captchas resolvidos) e o resultado melhorou significativamente.

[jtrecenti]

excelente! eu acredito que com uma base suficientemente grande, também não é preciso fazer pré-processamento.

[clente]

Fechando por inatividade. Reabrir caso necessário.