Asistente de Desarrollo de Software, Grupo de Investigación BISITE (Universidad de Salamanca), Salamanca, España, Enero - Septiembre de 2017
Análisis y modelado de consumo eléctrico
Colaboración con el grupo en el desarrollo de un sistema que pudiese identificar patrones de consumo eléctricoen hogares y asociarlos a electrodomésticos usando técnicas de "Machine Learning". Se utilizaron modelos de "Supervised Learning" implementados con Matlab. Para la visualización y preprocesado de los datos de entrenamiento python (matplotlib, seaborn, scipy y numpy) fue la principal herramienta. Se implementaron modelos como:
- Árboles de decisión ("binary decsion trees")
- Regresores Lineales
- Máquinas de vectores de soporte
Los dos primeros como soporte para crear grupos de vectores para los segundos.