MySQL, MySQL 서버 = MySQL 엔진 + 스토리지 엔진
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Connector - Client 부분
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MySQL 엔진
- Connection Pool : 클라이언트로부터 접속 및 쿼리 요청을 처리
- Parser/Optimizer : SQL 파서 및 전처리기, 쿼리의 최적화된 실행
- SQL Interface : DML, DDL, Stored Procedure, View, Cursor, Trigger 등의 지원을 위한 Interface로 모든 SQL 함수에 대한 지원을 제공하는 모듈
- 보조 저장소 : MyISAM의 키 캐시, InnoDB의 버퍼 풀
- 요청된 SQL 문장을 분석하거나 최적화 하는 등의 DBMS의 두뇌 해당 처리
- 스토리지 엔진
- 실제 데이터를 디스크 스토리지에 저장하거나 디스크 스토리지로부터 데이터를 읽음
- 여러개의 스토리지 엔진 동시 사용 가능(동일한 DB 내의 테이블 마다 다르게 지정 가능)
- 핸들러 API
- 각 스토리지 엔진에 쓰기 또는 읽기를 요청하는 handler가 사용하는 API
- MyISAM
- ver.5.5 까지 Default Sotrage Engine
- ISAM(Indexed Sequential Access Method) 엔진을 보완한 엔진
- 장점
- 기본 적인 기능을 제공해 상대적으로 가벼움
- Select 작업 성능 빠름
- 복합 검색 가능
- 단점
- 트랜잭션 세이프 하지 않음
- Table level locking -> 쓰기 작업 시 속도 저하
- 데이터 무결성 보장 안됨
- 외래키 생성 불가능
- InnoDB
- ver 5.5 이후 Default Storage Engine
- 장점
- 데이터 무결성 보장
- Row level locking 으로 데이터 수정 작업 시 유리
- 트랜잭션 지원
- 장애 복구, 외래키 지원
- 단점
- 엔진이 무거워 작업 속도가 상대적으로 느림
- 시스템 자원을 많이 사용
MyISAM 은 정적인 데이터를 저장하고 자주 읽기 작업이 일어나는 테이블에 적합하며, InnoDB의 경우 중요 데이터를 다룰 때 읽고 쓰는 작업이 많은 경우 적합
- Archive
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로그 수집에 적합
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데이터가 메모리 상에 압축됨
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row-level locking
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한번 Insert된 데이터는 update, delete 불가, 인덱스 지원 X
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트랜잭션 지원 X
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스토리지 엔진 비교 표
| 스토리지 엔진 | 버전 | 트랜잭션 | LOCK 세분성 | 강점 | 약점 |
|---|---|---|---|---|---|
| MyISAM | 모든버전 | 지원 안함 | 동시 삽입 가능 테이블 락 |
SELECT, INSERT, 대량적재 | 읽기/쓰기 혼합 작업 |
| MyISAM Merge | 모든 버전 | 지원 안함 | 동시 삽입 가능 테이블 락 |
분할 보관,데이터웨어하우징 | 전역적 테이블 검색 |
| Memory(HEAP) | 모든 버전 | 지원 안함 테이블 락 |
중간 계산, 통계 참조 데이터 | 대량 데이터셋, 지속적인 스토리지 | |
| InnoDB | 모든 버전 | 지원 | MVCC의 ROW락 | 트랜잭션 처리 | |
| Falcon | 6.0 이상 | 지원 | MVCC의 ROW 락 | 트랜잭션 처리 | |
| Archive | 4.1 이상 | 지원 안함 | ROW 락 | 로깅, 집계 분석 | 임의 접근(인덱싱), 갱신, 삭제 |
| CSV | 4.1 이상 | 지원 안함 | 테이블 락 | 로깅, 외부 데이터 대량 적재 | 임의 접근(인덱싱) |
| Blackhole | 4.1 이상 | 지원 안함 | 락 지원 안함 | 로깅, 복제 아카이브 | 특수 목적(로깅) 이외의 사용 |
| Federated | 5.0 이상 | 지원 안함 | 락 지원 안함 | 배포된 데이터 소스 관리 | 특수 목적(원격 데이터 조회) 이외의 사용 |
| NDB 클러스터 | 5.0 이상 | 지원 | ROW 락 | 고도의 가용성 | 일반적인 사용 어려움 |
| PBXT | 5.0 이상 | 지원 | MVCC의 ROW 락 | 트랜잭션 처리, 로깅 | 클러스터 인덱스 지원 안함 |
| SolidDB | 5.0 이상 | 지원 | MVCC의 ROW 락 | 트랜잭션 처리 |
- 오라클의 특징
- Oracle Management Server
- 중앙 집중 방식으로 Administration monitoring 가능
- Multiple databases 튜닝 가능
- 다른 Admin User들과 공유 가능
- Oracle Change Manager
- 변경 Plan 작성 후 실제 구현 전 변경 사항 효과 확인 가능
- 생산 시스템 방해 없음
- Administrative Alerts
- 오류 발생 시 계정 알람 가능
- Capacity Planning
- 병목 현상 쉽게 파악 가능
- Query Optimizer
- 쿼리 최적화 프로그램을 통해 SQL 실행 효율적인 방법 선택
MySQL에서 High Availability & Scalability 를 위해 제공하는 솔루션들은 다음과 같다.
- MySQL Replication
- MySQL Cluster
- Oracle MySQL Cloud Service
- Oracle Clusterware Agent for MySQL
- MySQL with Solaris Cluster
- 각 architecture는 Data Replication, Clusted & Virtualized Systems, Shared-Nothing, Geographically-Replicated Clusters로 나뉜다
| Requirement | MySQL Replication | MySQL Cluster |
|---|---|---|
| Availability | ||
| Platform Support | All Supported by MySQL Server link |
All Supported by MySQL Cluster link |
| Automated IP Failover | No | Depends on Connector and Configuration |
| Automated Database Failover | No | Yes |
| Automatic Data Resynchronization | No | Yes |
| Typical Failover Time | User / Script Dependent | 1 Second and Less |
| Synchronous Replication | No, Asynchronous and Semisynchronous | Yes |
| Shared Storage | No, Distributed | No, Distributed |
| Geographic redundancy support | Yes | Yes, via MySQL Replication |
| Update Schema On-Line | No | Yes |
| Scalability | ||
| Number of Nodes | One Master, Multiple Slaves | 255 |
| Built-in Load Balancing | Reads, via MySQL Replication | Yes, Reads and Writes |
| Supports Read-Intensive Workloads | Yes | Yes |
| Supports Write-Intensive Workloads | Yes, via Application-Level Sharding | Yes, via Auto-Sharding |
| Scale On-Line (add nodes, repartition, etc.) | No | Yes |
- 최소 구성 Master / Slave 구성
- Master DBMS
- 웹 서버로 부터 데이터 등록/수정/삭제 요청시 바이너리 로그(Binarylog)를 생성해 Slave 서버로 전달
- 웹 서버로 부터 요청한 데이처 등록/수정/삭제 기능에 주로 사용
- Slave DBMS
- Master DBMS로 부터 전달 받은 바이너리 로그를 데이터로 반영
- 웹서버로 부터 요청을 통해 데이터를 불로오는 용도로 주로 사용