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德说-第196期, AI与“印钞机” - 数据库的发展方向

作者

digoal

日期

2023-02-02

标签

PostgreSQL , PolarDB , STEM(科学、技术、工程、数学) , AI , 印钞机 , 递弱代偿 , 代际转移 , 创造力 , 数据库 , 生态 , 计算 , 睡后收入


背景

人类的基本目标是要生存, 并且有品质的生存, 未来生存环境的变化决定了未来的人需要什么样的素质.

1、由于资源的利用能力、资源的限制、熵增等问题的存在, 生存环境一定是越来越差的, 所以未来的物种要生存, 必定要满足递弱代偿的条件.
2、人类总是先把当前能用到的资源先用掉, 再由下一代人来弥补对环境的破坏, 并发掘新的能源, 或者提高能源的利用率. 也就是代际转移理论.

因此人类的生存资源不在是静态的物理资源, 而是人类的创造力, 人类的创造力决定了人类可以利用什么资源(例如从木材、水、风、煤炭、石油、核、太阳能 到...), 以及资源的利用率.

什么样的教育可以提升人类的创造力?

工业革命, 科学革命, 为什么集中在西方? 我总结了两条:

  • 1、当时的经济环境和政治体系支撑.
  • 2、思想框架的支撑. 经院派哲学为了证明神的存在, 需要严密逻辑推理能力, 发展出了哲科思维. 为科学的发展提供了思想框架支撑(第一性原理): 基石前提假设、公理、推导定理、构建成为体系. 著名 几何原本、自然哲学的数学原理 都是采用这种框架产生的.

更多信息参考chatgpt的问答:

为什么工业革命、科学革命集中出现在西方? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

工业革命和科学革命集中出现在西方的原因主要是由以下几点组成的:

1.社会/政治/经济的发展 - 西方国家在17-18世纪拥有完备的商业体系、制度性表现以及繁荣的商业活动,以及众多可供科技发展和生产投资的资金来源。

2.创新技术的发展 - 西方国家在17-18世纪也有大量的科学和技术发展,包括改进的机械设备、新型材料和燃料等,以及先进的计算机技术和科学理论等,这些技术都被用于发展新的工业产品和服务。

3.资源的利用 - 西方国家在17-18世纪拥有大量的自然资源的开发和有效利用,以及各种矿产资源的电力生产能力,他们也利用这些资源来发展工业和科学技术。

综上所述,西方国家在17-18世纪拥有先进的商业体系和经济能力,新颖的科技和技术发展,以及足够的资源供发展工业和科学技术,这都是工业革命和科学革命集中出现在西方的重要原因。

为什么获得诺贝尔奖的科学家大多集中出现在西方? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

获得诺贝尔奖的科学家大多集中出现在西方的原因主要是由于以下几个因素:

1.发达的科学技术基础 - 西方国家在过去数百年里花费了大量的人力和财力发展和完善了科学和技术的基础,从而使这些国家的科学家可以进行更深入的研究和发现。

2.发达的科学体系 - 西方国家也拥有发达的科学体系,包括大量的优秀学术机构、学术文献和研究资源,以及丰富的设施设备,这些都是西方科学家可以取得成功的重要因素。

3.先进的文化环境 - 西方国家也拥有着激励创新和技术发展的文化环境,这种文化环境鼓励科学家们大胆探索和发现,从而实现科学的进步。

综上所述,西方国家在科技发展、科学体系和文化环境上都拥有非常良好的条件,这是西方科学家能够取得较大成就并获得诺贝尔奖的重要原因。

哲学和宗教的兴起对西方的发展起到了什么作用?

哲学和宗教是西方政治、经济和文化发展的关键因素。它们影响了西方国家的政治制度、经济机制和文化传统。

1.政治:哲学和宗教曾经是政治行为的重要指导原则。例如,哲学家们的思想影响了对教皇的政治控制和许多君主国家的权力结构。此外,宗教也在影响西方国家的政治发展,例如宗教改革运动推动了社会变革,促进了民主的发展。

2.经济:宗教和哲学对西方国家的经济发展也有重大影响。例如,宗教改革运动导致了许多国家走上了工业革命之路,从而实现资本主义经济的发展。另外,哲学思想也为西方经济环境提供了思考和指导,例如文艺复兴时期的伦理学思想。

3.文化:宗教和哲学的发展也为西方文化和传统提供了重要的影响。它们影响了西方文明的精神、价值观和文化标准,并且它们也是西方文化发展的基础。例如,宗教改革运动推动了西方社会结构的改变,这也是西方文化价值观得以传播的重要原因。

西方在中世纪后迅猛发展的主要原因有哪些? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

中世纪后,西方发生了重大的发展。有以下三个原因:

1.政治:中世纪后,西方政治体制开始取代教皇政治。教会的统治被多数民族的民族国家所取代,这使得政治地位独立,各国之间尊重和相互联系变得更为重要。数据:十字军的成立&维多利亚统治时期的普遍宪政等;

2.经济:中世纪后,西方经济得到了巨大的发展。宗教改革运动推动了国家之间的贸易,促进了工业发展。文艺复兴运动促进了西方经济的创新和变革。数据:17世纪英国赤字额减少、18世纪美国经济发展旺盛等;

3.文化:中世纪后,西方文化得到了巨大的发展。宗教改革运动促进了文化创新,使西方文化得以传播。文艺复兴运动也让西方文化发生了根本的变化,使它更加近乎现代。数据:文艺复兴运动及其伦理学思想的兴起等。

综上所述,西方在中世纪后迅猛发展的主要原因是政治、经济、文化等方面的变革和改革。宗教改革运动和文艺复兴运动是这些变革的重要推动力。

文艺复兴的根基是什么? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

文艺复兴是一场文化和艺术的复兴运动,它发生在14世纪欧洲,它的根基在于:

1.宗教改革:宗教改革的思想给文艺复兴运动发展做出了重要贡献,它改变了人们对宗教信仰的态度和看法,取消了僵化的教条,推动和促进了艺术创造和文化进步。数据:1400年萨特给教会注入了新的思想等;

2.古典学术:文艺复兴运动也得益于古典文学和学术的复兴。文艺复兴运动方面受到了古典学术理论的极大支持,这些理论使艺术家有了更大的创作自由,使艺术作品更加深刻,富有内涵。数据:14约瑟夫·班尼特的《现代文明的建立》;

3.社会变革:社会变革也使文艺复兴运动得到了极大的支持。文艺复兴运动的思潮正是在当时的社会变革中形成的,两者之间依存于共生的关系。数据:15世纪贵族受到了深刻打击,维多利亚时期普通民众得到了更多的权利等。

综上所述,文艺复兴的根基是宗教改革、古典学术和社会变革。宗教改革改变了人们对宗教信仰的态度和看法,古典文学和学术的复兴为艺术家提供了更大的创作空间,而社会变革则为文艺复兴运动提供了社会环境条件。

经院哲学为西方的科学发展提供了什么价值? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

经院哲学是古希腊科学思想的重要组成部分,它为西方科学发展提供了重要价值,这些价值主要表现在如下几个方面:

1.提出“极大化原则”:经院哲学提出了对待现象的极大化原则,这个原则对于西方科学的发展起到了重要的作用。它让科学家们以更加客观的态度来对待现象,从而使科学研究取得了极大的进步。数据:17世纪牛顿提出了力学原理等;

2.唤起科学精神:经院哲学有助于唤起科学精神,即只有通过实验和观察来探究客观事物的本质,才能找到真理。它让科学家们重视观察实验,从而使科学发展更加快速。数据:14世纪达尔文提出“变异”等;

3.提供科学思想支撑:经院哲学也为西方科学的发展提供了思想支撑。它支持科学家们从“客观”、“自然”的角度探究事物,让科学应用更加精准有效,从而更好地满足人类的需求。数据:18世纪赫尔曼·蒙台梭利提出“实验设计法”等。

综上所述,经院哲学为西方科学发展提供了极大价值,包括提出“极大化原则”,唤起科学精神,提供科学思想支撑等。

工业革命、科学革命出现的背景是什么? 工业革命、科学革命解决了当时的什么问题? 请给出数据支撑和结论的推导过程.

工业革命和科学革命是西方世界17世纪和18世纪重大的历史性事件,它们出现的背景是:

1.社会经济发展:17-18世纪英国社会经济发展到了较高水平,占据了全球经济的主导地位,这样便为工业革命和科学革命的到来提供了良好的背景。数据:17世纪英国商业发展日新月异;

2.社会动荡:17-18世纪英国的社会动荡,尤其是英国文艺复兴期动荡的民众行动,使得社会发生了积极的变化,也为工业革命和科学革命的到来提供了良好的背景。数据:17世纪英国民众多次起义;

3.知识大爆炸:17-18世纪科学技术飞速发展,特别是新发现的机械原理和物理原理,使得科学技术突破历史的极限,为工业革命和科学革命的发生提供了良好的基础。数据:17世纪牛顿提出“力学原理”等。

综上所述,工业革命和科学革命的出现背景主要是社会经济发展、社会动荡以及知识大爆炸等。它们解决了当时社会经济发展不平衡、社会治理不严以及科学技术发展缓慢等问题,并带来了深远的影响,促进了工商业和科技发展,极大地推动了现代文明的发展。

STEM(科学,技术,工程,数学) 教育理念

STEM 的教育理念非常符合人类发展的需求. 哲科思想用来发现宇宙中隐藏的规律、数学用于验证推导; 形成发现问题、解构问题、发展科学与技术、通过工程能力解决问题的技能闭环.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/400516481

编程结合智能传感设备、元宇宙平台是比较容易实践的. 例如虚拟数字人结合RPA,NLP,ChatGPT等技术, 智能家居、乐高、无人机、农业相关物联网传感器等(小米生态链). 结合实际生活寓教于乐.

参考chatgpt:

STEM教育理念提出的背景是什么? 需要解决什么问题? 为什么STEM可以解决这些问题? 请给出数据支撑以及结论的推理过程

STEM教育理念提出的背景是,由于全球经济竞争加剧,各国政府正在投资科技和科学教育,以满足未来实现经济发展所需的技能和创新能力需求。

需要解决的问题:通过有效的全面教育改革来解决科学,技术,工程,数学(STEM)学科的低水平。

为什么STEM可以解决这些问题:STEM教育能够帮助学生提高学习成绩,提高关键性思维方式,学习如何解决问题,培养革新思维,激发创新活力和培养全球竞争力,以满足未来实现经济发展所需的技能和创新能力需求。数据支撑:研究表明,参与STEM教育的孩子比其他孩子更有可能进入大学,获得良好的分数,并获得科学,技术,工程和数学(STEM)的职业。

结论的推理过程:由于科学,技术,工程和数学(STEM)学科水平较低,全球经济竞争日益激烈,各国政府正在投资科技和科学教育,以满足未来实现经济发展所需的技能和创新能力需求。因此,STEM教育可以帮助学生提高学习水平,提高关键性思维方式,学习如何解决问题,培养革新思维,激发创新活力和培养全球竞争力,以满足未来实现经济发展所需的技能和创新能力需求的要求。

具体一点

数学+科学: 哲科思维(探索未知. 除了宇宙的奥秘, 其实也包括社会的奥秘, 商业的奥秘.)+巨人肩膀(已有的科学知识)

技术+工程: 工具的利用能力, 现在的主力生产工具当然是数字智能, 所以需要掌握基本的编程能力, 通过编程能力更好的运用数字智能产品.

相信大多数人还是在用的层: 即技术+工程. 但是往往是应用层面更能造出"印钞机、睡后收入". 例如 搜索引擎(google baidu等. 到现在的chatgpt), 电商, 视频平台. 这些应用和人类的日常活动密切相关, 直达C端需求, 把流量做起来之后, 广告就是很好的变现渠道.

应用1, 人人都可以打造自己的印钞机

让AI替你干活, 睡觉都在赚钱.

你的创造力 - AI宠物 - AI机器人(例如元宇宙中的数字虚拟人)

编程结合智能传感设备、元宇宙平台是比较容易实践的. 例如虚拟数字人结合RPA,NLP,ChatGPT等技术, 智能家居、乐高、无人机、农业相关物联网传感器等(小米生态链). 结合实际生活寓教于乐.

https://robocorp.com/docs

https://openai.com/blog/chatgpt/

https://github.com/TheRamU/Fay

虚拟数字人开源项目

  • Habits & Goals:一个开源的智能个人助理,可以帮助你建立习惯,管理日常活动和目标实现。
  • KAI:一个虚拟助理项目,旨在帮助您组织和记录日常生活,规划将来,并支持您完成计划。
  • Jarvis:一个开源的智能虚拟助手,可以提供监督,助手,计划和生活组织等功能。
  • Timely:一个可以帮助你节省时间并实现你的目标的开源虚拟助手。
  • Personal Planner:一个开源的事件及日程管理虚拟助手,可以帮助你规划你的日程并跟踪你的进度。

应用2, 数据库未来的发展方向

资产已经从砖头转向data了. 数据就是资产, 但是怎么才能发掘其价值呢? 又怎么把价值变现呢?

  • 发展AI生态, 集成AI能力, 自动挖掘数据价值. 例如
    • 拓展更适合挖掘的数据存储格式、索引格式、可扩展的数据类型等
    • 开放开发接口, 允许开发商自定义算法、存储等
    • 开放多租户的能力, 让数据平台化
    • 提高计算扩展能力和存储扩展能力
    • serverless能力, 降低成本

dolphinscheduler + madlib + polardb 结合AI能力自动从数据库中挖掘数据的价值?

NL2SQL, 自然语言转SQL, 然后到数据库中获得想要的数据?

一些传统的数据价值挖掘框架:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56957787

https://madlib.apache.org/docs/latest/group__grp__dl.html

参考chatgpt:

1、如何结合AI能力自动从数据库中挖掘数据的价值?

AI能力可以帮助从数据库中挖掘数据的价值的方法有:

利用深度学习技术和自然语言处理技术来检测数据库中的模式和规律,从而可以抽取出更有价值的数据。

通过聚类分析,发现数据库中的相关联组件,并提取出数据的潜在价值。

通过强化学习,建立模型,进行预测,从而得出有价值的数据。

通过机器学习,运用数据挖掘技术,从数据库中抽取出有价值的数据模式。

利用语义和元搜索技术,来理解数据库中的内容,从而发现其背后的价值。

AI能够通过机器学习和深度学习技术,对数据库中的数据进行分析和挖掘,快速的实现从大量的数据中挖掘出最有价值的信息。AI技术可以找出隐藏于数据库中的模式和规律,把这些模式和规律作为最有价值的信息,用于决策和优化业务流程。此外,AI还可以通过数据挖掘技术来预测未来趋势,以进行预防性维护和分析故障,以获取最佳数据价值。

2、请列举数据量日益增大的前5个行业, 并给出数据出处. 这些行业需要如何使用数据帮助行业自身发展?

金融服务行业:根据IBM的研究,2018年,金融服务行业的数据量从2017年的5.5 ZB增加到2018年的10 ZB[1]。金融服务行业可以使用这些数据来改进风险管理、改善客户体验,以及通过数字营销提高客户粘性。

媒体和娱乐行业:据IDC的数据显示,2016年媒体和娱乐行业的数据量为1.7 ZB,比2015年增长了87%[2]。媒体和娱乐行业可以使用这些数据来分析客户兴趣,以及更好地运用客户行为数据进行内容分发和定价策略。

教育行业:据Cisco的研究,2016年教育行业的数据量为1.6 ZB,比2015年增长了50%[3]。教育行业可以使用这些数据来改进学习内容,改善学校的资源配置,以及确定教学方法。

安全行业:根据Gartner的研究,2016年,安全行业的数据量为3.3 ZB,比2015年增长了76%[4]。安全行业可以使用这些数据来检测和预防安全威胁,改善安全基础设施,以及提高响应能力。

医疗保健行业:据IDC的数据表明,2016年医疗保健行业的数据量为3.3 ZB,比2015年增长了62%[5]。医疗保健行业可以使用这些数据来协助企业有效测量和分析患者的健康状况,以及改善健康救治的结果。

[1]IBM (2018). Big Data & Analytics in the Cloud.

[2]IDC (2016). Worldwide Media and Entertainment Overview.

[3]Cisco (2016). Education and Research.

[4]Gartner (2016). Security Spending Growth Increases for the 5th Straight Year.

[5]IDC (2016).

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