📗difficulty:Easy
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
样例 1 :
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
注意:
节点总数 <= 1000
树的层序遍历,也可以看成是 图 的 广度优先搜索。
只是存储数据时,稍微有些变动。
同时,处理的逻辑需要注意,入队的顺序需要经过设计。
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> lastRes = new LinkedList<>();
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
if (root != null) {
deque.offerLast(root);
}
while (!deque.isEmpty()) {
// 奇数层 从左到右
List<Integer> levelRes = new LinkedList<>();
for (int i = deque.size(); i > 0; i--) {
TreeNode cur = deque.pollFirst();
if (cur != null) {
levelRes.add(cur.val);
// 奇数层,存储顺序是 从左到右
// 偶数层,处理时 使用 pollLast(),实现 从右向左 访问
if (cur.left != null) {
deque.offerLast(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
deque.offerLast(cur.right);
}
}
}
lastRes.add(levelRes);
if (deque.isEmpty()) {
break;
}
levelRes = new LinkedList<>();
for (int i = deque.size(); i > 0; i--) {
TreeNode cur = deque.pollLast();
if (cur != null) {
levelRes.add(cur.val);
// 偶数层,从右到左 存储
if (cur.right != null) {
deque.offerFirst(cur.right);
}
if (cur.left != null) {
deque.offerFirst(cur.left);
}
}
}
lastRes.add(levelRes);
}
return lastRes;
}
- 时间复杂度:
O(n)
。每个节点都访问一遍。 - 空间复杂度:
O(n)
。最差情况下,即当树为平衡二叉树时,最多有N/2
个树节点同时在queue
中,使用O(N)
大小的额外空间。