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2019-nCov 新型冠状病毒 Python 数据分析

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使用前提

• Pandas
• 如果想要交互使用，又不能使用 Google Colab 的话，要先安装 Python Notebook。

文件说明

• coronavirus_demo_colab.ipynb: Google Colab 上的演示如何提取、整合数据，以及基本时序、横向分析作图
• demo.ipynb: 传统 Python Notebook 上演示如何提取、整合数据，以及基本时序、横向分析作图
• demo.en.ipynb: demo.ipynb 的英文版
• demo.html 和 demo.pdf: 对于没有安装 Python Notebook 的用户，可以用这些文档作为用户手册
• death_rate.ipynb: 对新型冠状病毒死亡率的分析
• utils.py: 基本使用函数

例如

data = utils.load_chinese_data()  # 提取 CSV 实时数据
daily_frm = utils.aggDaily(data)  # 整合成每日数据
utils.tsplot_conf_dead_cured(daily_frm)  # 画全国确诊、死亡、治愈时间序列图

数据来源

• 原始数据来源为丁香园。
• CSV 格式数据文件来源: https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data CSV 数据文件由网络爬虫获得，每隔一段时间自动更新一次。

祝一切安好