Skip to content

Latest commit

 

History

History

data_preprocessing

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 

Исследование надёжности заёмщиков

На основе статистики о платёжеспособности клиентов исследовать влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт возврата кредита в срок.

Данные

Данные находятся в файле data.csv. В наличии были следующие данные о клиентах:

Признаки

  • children — количество детей в семье
  • days_employed — общий трудовой стаж в днях
  • dob_years — возраст клиента в годах
  • education — уровень образования клиента
  • education_id — идентификатор уровня образования
  • family_status — семейное положение
  • family_status_id — идентификатор семейного положения
  • gender — пол клиента
  • income_type — тип занятости
  • debt — имел ли задолженность по возврату кредитов
  • total_income — ежемесячный доход
  • purpose — цель получения кредита

Задача

Определить, какие факторы влияют на факт погашения кредита в срок.

Используемые библиотеки

pandas seaborn