SVM E值得更新

[lsabrinax]

self.alpha[i] = alphaNew_1
self.alpha[j] = alphaNew_2
self.b = bNew

self.E[i] = self.calcEi(i)
self.E[j] = self.calcEi(j)

在每次更新完alpha1和alpha2之后，我认为应该更新所有的E值，因为alpha1和alpha2的不仅影响Ej和Ej，其他的也会受影响，下一次更新时用到的E1和E2应该是用最近一次更新之后的alpha计算的

[Dod-o]

明白了你的意思，实际代码应该按你的想法去写，不过这样子时间复杂度上需要再乘上一个n的平方，也许会被无法接受。
实际上目前E的值像进度条一样更新，当前位置i的E是刚更新的，最可靠的，离当前位置i越远越不可靠，但随着迭代轮数的增加，整个模型会趋于稳定，每次更新alpha后对E的影响也就越来越小。
这是对时间的一种折中，我相信按照你说的做法实际迭代所需轮数可能会小一点，但多走几个轮数，让模型自己趋于稳定也一样可以，虽然轮数增加了，但我相信总时间会少很多很多。