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Sujet1_Alcaraz_Amouzoun_Ndiaye_Servillat.py
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Sujet1_Alcaraz_Amouzoun_Ndiaye_Servillat.py
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import statistics
import math
def FunctVariance():
# Formule de l'écart-type :
# Somme(Xi- Moy)²/n
# Ex :
# Pour les valeurs de 1,2 et 3
# Ecart-type = [(1-2)²+(2-2)²+(3-2)²]/3 = 0.667
for i in dico:
#Stocker les notes mises par chaque utilisateur
idUser = {}
# Pour chaque élément du dictionnaire on affiche un à un les ID des clients et on l'ajoute s'ils ne sont pas
# dans la liste. On ajoute aussi les valeurs correspondantes à leurs clés.
for key, values in dico[i]:
if(key not in idUser.keys()):
idUser[key] = []
idUser[key].append(values)
tabNote = []
valeur = 0
# Calcul de la variance :
for key, values in idUser.items():
#Moyenne des notes mises par l'utilisateur
Note = statistics.mean(values)
# On calcul la variance de chaque note de chaque client
for v in values:
valeur += math.pow(v - Note, 20)
#On ajoute la note moyenne de chaque client dans un tableau pour calculer la moyenne finale
tabNote.append(Note)
print("Les notes de ", key, " :", tabNote)
print("La valeur de la variance vaut :",valeur)
print("La note pour notre chauffeur :", i, "au final est ", len(tabNote))
NotesMoyenneFinal = statistics.mean(tabNote)
print("La note moyenne final pour le chauffeur ",i ,"est :", NotesMoyenneFinal)
print(" ")
# Intervalle de note possible entre 1:5
# On simule l'attribution de notes au chauffeur par les clients :
dico = {1:[[8,4], [4,3], [5,5], [8,4]],
2:[[8,3], [1,4]],
3:[[1,5], [3,1], [5,3]]}
FunctVariance()