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AsyncTrader

English

用ChatGPT自动运行量化交易系统, 听起来很有趣.

项目介绍

利用AGI(Artificial general intelligence)创建一个完整的量化交易系统仍旧是十分困难的, 然而幸运的是, 尝试让llm学会使用现有的成熟的量化交易系统似乎具有可行性, 我们正在尝试做这件事情.

借助langchain控制流程, 利用ChatGPT自动编写量化交易策略并进行回测, 同时提供文档问答的功能. 目前在Freqtrade量化系统中实现了较为完整的流程, 同时也支持中国大陆的AkShare和Vnpy部分功能.

补充知识

模型限制

  1. ChatGPT使用的资料库截止到2021年9月12, 这意味着利用ChatGPT生成的Freqtrade策略一般都是旧版本的(v2)
  2. gpt4更加智能, 利用很简单的提示词便可以很好的完成任务, 但是太贵了. gpt3.5更便宜, 但是需要在编写提示词上花费更多时间和精力. 价格参考: https://openai.com/pricing
  3. 2023年6月13日, OpenAI对GPT模型进行改进, 增加了function calling功能, 本项目所有模型都必须使用...-0613模型.
  4. gpt-3.5-turbo-0613和gpt-4-0613模型最多支持4096个token, 这意味着如果使用该模型, 我们给出的提示词和模型产生的策略代码长度总计不能超过约3000个单词. 如果实在有太多内容, 可以尝试使用gpt-3.5-turbo-16k-0613和gpt-4-32k-0613模型. 参考: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5
  5. ChatGPT显然更加擅长英文语料相关的知识. 目前我们使用gpt3.5生成的基于Freqtrade系统的策略, 可直接运行, 而基于vnpy系统的策略, 却总是出现各种细节上的错误(只能使用更贵的gpt4模型和调整更专业的提示词解决).

功能执行和文档问答

  1. 功能执行和文档问答是不同内容, 需要执行不同的程序. eg: start_ft_app.py, start_ft_docs.py
  2. 文档问答需要依赖项目开发者编写的md文档, 因此必须将项目clone到本地.
  3. 在使用AkShare进行文档问答时必须使用gpt-3.5-turbo-16k-0613或gpt-4-32k-0613模型

不同系统介绍

  • Freqtrade: 免费开源的加密货币交易机器人项目, 它包含完整量化交易系统的所有内容.
  • Vnpy: 中国大陆免费开源的量化交易项目, 致力于提供从交易API对接到策略自动交易的量化解决方案.
  • AkShare: 中国大陆所有的金融交易数据几乎都需要花钱购买, AkShare是一个简单的替代方案. AkShare使用开源财经数据接口库采集数据, 不涉及任何个人隐私数据和非公开数据.

基本环境安装

  1. 安装miniconda/anaconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
  2. 推荐创建Python虚拟环境(可选项)
conda create -n env_trader python=3.10
  1. 下载AsyncTrader项目代码到本地
cd AsyncTrader
pip install -r requirements.txt
  1. 修改trading_system/base.py文件, 添加OPENAI_API_KEY和选择gpt3.5/4

选择安装项目

Freqtrade

  1. clone项目到本地: git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
  2. 进入项目目录: cd \path\freqtrade
  3. 指定安装内容
pip install --find-links build_helpers\ TA-Lib -U
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
pip install -r requirements-hyperopt.txt

安装参考: https://www.freqtrade.io/en/stable/windows_installation/

AkShare

  1. clone项目到本地: git clone https://github.com/akfamily/akshare.git
  2. 指定安装内容
pip install akshare

安装参考: https://akshare.akfamily.xyz/installation.html

Vnpy

  1. clone项目到本地: git clone https://github.com/vnpy/vnpy.git
  2. 指定安装内容
pip install vnpy
pip install akshare
pip install vnpy_datamanager
pip install vnpy_rqdata
pip install vnpy_ctastrategy
pip install vnpy_sqlite