digoal
2020-06-09
PostgreSQL , 卖点
乌合之众, 断言, 重复, 传染.
实时分析场景:
其他数据库: 只为那一瞬间的体验, 堆机器, 机器使用率统计(大量时间机器资源处于高度空闲状态).
PG: 不堆机器, 全时计算(timescaledb). 随时查询可以实现毫秒响应. 把计算资源拉平到全天候.
GIS、文本处理、图像识别、实时营销、向量相似搜索 等场景:
其他数据库: 冷兵器时代, 粗暴计算, 乌龟速度.
PG: 核武器时代, 高效数据结构(数组、文本向量、浮点向量、roaring位图、JSON、range、指纹、栅格、拓扑、图层...)、高效索引结构、高效算法(gist,gin,rum,pase,bloom,brin ... ...), 火箭速度.
Hybrid场景(例如饿了么, 既要又要还要(各种条件一起上, GIS,数组标签,好评率,时间,路径规划, ...) ):
其他数据库: 同一请求只适合单一模型, 效率低下, 需要大量IO和CPU运算. 乌龟速度.
PG: 同一请求可以混合模型, 超高效率数据筛选, 精准匹配不需要额外IO和CPU运算. 火箭速度.
核心卖点:
极速
全时计算 对 堆机器
核武器 对 冷兵器
混合模型 对 单一模型
《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 47 - (OLTP) 空间应用 - 高并发空间位置更新、多属性KNN搜索并测（含空间索引）末端配送、新零售类项目》
《未来数据库方向 - PostgreSQL 有价值的插件、可改进功能、开放接口 (202005)》
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