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CNN-BiLSTM model for Korean NER

CNN과 BiLSTM을 이용한 한국어 개체명 인식기입니다.

사용한 자질은 다음과 같습니다.

형태소 non-static word2vec, static word2vec (mecab 사용, gensim으로 word2vec)
음절단위 (character cnn)
POS (mecab 사용)
사전정보 (gazette)

Requirements

pytorch
konlpy, mecab
gensim

데이터셋

엑소브레인 언어분석 말뭉치(ETRI)

성능

결과 예제

모델

Future work

CRF + Viterbi

About

CNN+BiLSTM 기반 한국어 개체명 인식기입니다

cnn pytorch named-entity-recognition konlpy korean-nlp bilstm

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