词向量选择的target都是word吗？只不过context是word、word+char、word+ngram、word+char+ngram

[PuddingCoder]

你好~感谢你们将你们的工作开源，受贵组论文启示，我想要用自己的语料库训练context为word+char+ngram的SGNS embedding。于是我又看了ngram2vec的论文，发现其根据target和context不同分为：uni_uni, uni_bi, bi_bi... 。CA8中是只用target为uni的uni_bi吗？然后又在context中加入char？如果我想训练context为word+char+ngram的SGNS embedding，如何将char加入到context呢？是要自己在ngram2vec toolkit中自己写代码添加<word,char>对嘛？

[shenshen-hungry]

target和context都可以用word+char+ngram，这个项目提供的词向量target大部分都是word，下面的Various Co-occurrence Information有char的。
用ngram2vec训练的话可以自定义target和context，按需求改代码就可以，比较容易的。