5.3.1 交叉验证

[12wang3]

deeplearningbook-chinese/Chapter5/machine_learning_basics.tex

Line 701 in 98daf6b

将\gls{dataset}分成固定的训练集和固定的\gls{test_set}后，若\gls{test_set}的误差很小，这将是有问题的。

原文:Dividing the dataset into a fixed training set and a fixed test set can be problematic if it results in the test set being small.
应该是“若测试集很小，这将是有问题的”，而不是“若测试集的误差很小”。

[liber145]

有道理，多谢指正！