Skip to content

Latest commit

 

History

History
37 lines (33 loc) · 2.9 KB

README.md

File metadata and controls

37 lines (33 loc) · 2.9 KB

Karpov_Courses_product_metrics

Вы работаете продуктовым аналитиком в компании по доставке продуктов на дом. Сервис доступен как в приложении на ios, так и на android. Вы настроили фронтовую аналитику в AppMetrica, и в конце квартала маркетинг-менеджер попросил вас проанализировать поведение пользователей, а также оценить эффективность каналов их привлечения. Вы выгрузили данные из AppMetrica за период с 1 января по 31 марта 2020, только по пользователям, зарегистрированным позднее 1 января 2020.

Описание данных

  • date – дата совершения события
  • event - событие: app_install – установка приложения, app_start – открыть приложение, registration – зарегистрироваться, search – перейти на страницу поиска товаров (каталог), open_item – открыть товар, choose_item – отправить товар в корзину, tap_basket – перейти в корзину, purchase – подтверждение покупки
  • gender – пол пользователя
  • os_name – платформа пользователя
  • city – город пользователя
  • device_id – идентификатор устройства пользователя
  • urm_source – канал, с которого пришел пользователь: yandex-direct – Яндекс директ, google_ads – реклама в Google, vk_ads – реклама в ВК, instagram_ads – реклама в instagram, facebook_ads – реклама в facebook, referral – акция "приведи друга" Если стоит ‘-’, то канал не определен или это скачивание приложения напрямую или посещение не с рекламы
  • purchase_sum – стоимость покупки (при совершении события ‘purchase’)

Обратите внимание на следующее: В выгрузке только уникальные действия пользователей за каждый день. Можно миновать стадию установки приложения, если оно было установлено ранее. Можно миновать стадию регистрации, если пользователь был уже залогинен на момент сессии. Однако незарегистрированные пользователи не могут оформить покупку.