Parsing微调报错

[ndyysheep]

您好，我按照您的要求将微调数据集的内容设置为：
1 印度 印度 NR NR _ 3 nn _ _
2 海军 海军 NN NN _ 3 nn _ _
3 参谋长 参谋长 NN NN _ 5 nsubjpass _ _
4 被 被 SB SB _ 5 pass _ _
5 解职 解职 VV VV _ 0 root _ _
但是依然报错：
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 3 dimensions. The detected shape was (2, 5, 2) + inhomogeneous part.
请求答疑

[fdugzc]

看起来有可能是数据的格式不太对，比方说本来如果需要\t做分隔符，如果用了空格，就没法正确解析。不过我不是很确定，之前的微调功能似乎就存在一些问题，一直没时间修。后面有时间了我再看看修一下吧

[ndyysheep]

非常感谢您的回答，问题已经解决了，是模型源代码np.array( content)转换问题，将np.array( content）转化成np.array( content，object),就可以正常训练了。
还有一个疑问就是，Parsing功能能不能直接处理分好词的语句，而不是处理一个整句。因为Pasing依赖分析时，要自己将整句分词，它的分词结果不是我想要的结果。

[ndyysheep]

因为我的训练目标中，词语的依赖关系可能和预训练好的依赖关系差别有点大