数据集的使用和 CasRel 中保持一致, 实验结果如下:
precision recall f1-score support
主演 0.8267 0.8682 0.8469 5411
作者 0.8488 0.8266 0.8376 3709
歌手 0.7756 0.7395 0.7571 2580
导演 0.8332 0.8486 0.8408 2484
父亲 0.7541 0.6592 0.7034 1819
成立日期 0.8325 0.7938 0.8127 1741
妻子 0.8411 0.6609 0.7402 1498
丈夫 0.8225 0.6767 0.7425 1500
国籍 0.7867 0.6394 0.7054 1442
母亲 0.7568 0.6590 0.7046 1091
作词 0.8670 0.7687 0.8149 1111
作曲 0.7717 0.7555 0.7635 1047
毕业院校 0.8186 0.8236 0.8211 992
所属专辑 0.7661 0.7544 0.7602 916
董事长 0.8097 0.6686 0.7324 878
朝代 0.6518 0.5368 0.5887 760
嘉宾 0.6534 0.6918 0.6720 662
出品公司 0.6480 0.5786 0.6113 802
编剧 0.7287 0.6646 0.6951 796
上映时间 0.7141 0.7151 0.7146 688
饰演 0.7658 0.6840 0.7226 636
简称 0.8273 0.7447 0.7838 521
主持人 0.7108 0.7545 0.7320 505
配音 0.6474 0.5224 0.5782 492
获奖 0.6218 0.5439 0.5802 399
主题曲 0.7676 0.6291 0.6915 399
校长 0.8209 0.8017 0.8112 343
总部地点 0.5300 0.4261 0.4724 352
主角 0.5571 0.5446 0.5508 224
创始人 0.6749 0.5905 0.6299 232
票房 0.7259 0.7778 0.7510 252
制片人 0.6963 0.6520 0.6734 204
号 0.8685 0.9069 0.8873 204
祖籍 0.8352 0.7737 0.8033 190
micro avg 0.7889 0.7422 0.7648 36880
macro avg 0.7517 0.6965 0.7216 36880
weighted macro avg 0.7875 0.7422 0.7626 36880
单个任务的结果如下:
precision recall f1-score support
head 0.7768 0.7856 0.7811 36879.0
tail 0.7800 0.7722 0.7760 36872.0
subject 0.8325 0.8624 0.8472 26205.0
object 0.8347 0.8838 0.8585 33009.0
micro avg 0.8036 0.8214 0.8124 132965.0
macro avg 0.8060 0.8260 0.8157 132965.0
weighted macro avg 0.8030 0.8214 0.8120 132965.0