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목차

1. show_graph()
2. show_graphs()
3. replace_blank()
4. get_Feb_day()
5. adf_test()
6. kpss_test()
7. show_data_distribution()
8. show_acf_pacf_plot()

show_graph

매개변수: ori_db:dict, option:int, df:pandas.DataFrame
기능: fusionCharts를 사용해 option(분석, 예측, 고정형 카메라)에 따라 한 개의 시계열 데이터 그래프를 그리는 메소드
리턴값: fcChart.render():fusionCharts html

show_graphs

매개변수: ori_db:dict, option:int, df:pandas,DataFrame
기능: fusionCharts를 사용해 option(분석, 예측, 고정형 카메라)에 따라 여러 개의 연도별 시계열 데이터 그래프를 그리는 메소드
리턴값: fcChart.render():fusionCharts html

replace_blank

매개변수: df: pandas.DataFrame, key:str
기능: 고정형 카메라 정보에서 그래프를 그리기 위해 결측치를 "None"으로 채우기 위한 메소드
리턴값: replace_value_list:list

get_Feb_day

매개변수: year:int
기능: 윤년일 때 2월달 일 수를 구하는 메소드
리턴값: day:int

adf_test

매개변수: timeseries:pandas.DataFrame
기능: 시계열에 단위근이 존재하는지의 여부 검정함으로써 정상 시계열인지 여부 판단 메소드
리턴값: float, float, float, float

kpss_test

매개변수: timeseries:pandas.DataFrame
기능: 시계열이 정상성인지 판정하는 메소드
리턴값: float, float, float, float

show_data_distribution

매개변수: 없음
기능: 전체 및 산림별 데이터에 대한 기술통계량 확인 및 Boxplot을 통한 연도별 EVI 분포 확인하는 메소드
리턴값: 없음

show_acf_pacf_plot

매개변수: 없음
기능: 특정 국립공원의 활엽수림 시계열 데이터 대한 ACF과 PACF 확인하는 메소드. 이를 통해 정상성 여부 및 ARIMA 파라미터인 p,d,q 값 추론
리턴값: 없음