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#ifndef _ABC_H_
#define _ABC_H_
#include"CRealCodedGa.h"
#include"CUndx.h"
#include"CRex.h"
#include"CPowell.h"
#include"ConstraintCondition.h"
#include<string>
const int ABC_SUCCESS = 0;
const int ABC_FATAL_ERROR = -101;
const int ABC_MEMORY_ALLOCATE_ERROR = -102;
const int ABC_INVALID_ARGUMENT_ERROR = -103;
const int ABC_INVALID_DATA_FORMAT_ERROR = -104;
class CAbc
{
public:
/**
* <PRE>
* コンストラクタ
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/8/4
* @version 0.1
*/
CAbc();
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。(コンストラクタ)
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/8/4
* @version 0.1
*/
CAbc( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData );
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。(コンストラクタ)
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @param iIntervalMinNum 最低反復回数
* @param lfDrData 収束状況判定
* @param lfBoundData 適合度許容限界値
* @param lfAccuracyData 適合度評価精度
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/7/28
* @version 0.1
*/
CAbc( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData, int iIntervalMinNumData, int iAlphaData, double lfDrData, double lfBoundData, double lfAccuracyData );
/**
* <PRE>
* デストラクタ
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/6
* @version 1.0
*/
virtual ~CAbc();
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @param iIntervalMinNumData 最低反復回数
* @param iAlphaData 探索点上位数
* @param lfDrData 収束状況判定
* @param lfBoundData 適合度許容限界値
* @param lfAccuracyData 適合度評価精度
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/7/28
* @version 0.1
*/
void vInitialize( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData, int iIntervalMinNumData, int iAlphaData, double lfDrData, double lfBoundData, double lfAccuracyData );
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/7/28
* @version 0.1
*/
void vInitialize( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData );
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @param iCrossOverNumData 交叉回数
* @param lfAlpha UNDXにおけるAlpha
* @param lfBeta UNDXにおけるBeta
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/8/12
* @version 0.1
*/
void vInitialize( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData, int iCrossOverNumData, double lfAlpha, double lfBeta );
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @param iIntervalMinNum 最低反復回数
* @param iAlphaData 探索点上位数
* @param lfDrData 収束状況判定
* @param lfBoundData 適合度許容限界値
* @param lfAccuracyData 適合度評価精度
* @param iCrossOverNumData 交叉回数
* @param lfAlpha UNDXにおけるAlpha
* @param lfBeta UNDXにおけるBeta
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2015/8/19
* @version 0.1
*/
void vInitialize( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData, int iIntervalMinNumData, int iAlphaData, double lfDrData, double lfBoundData, double lfAccuracyData, int iCrossOverNumData, double lfAlphaData, double lfBetaData );
/**
* <PRE>
* 人口蜂コロニーの初期化を実行します。
* </PRE>
* @param iGenCount 計算回数
* @param iGenNum コロニー数
* @param iGenVectorDim 探索点の次元数
* @param iSearchNum 探索点の数
* @param iLimitCountData 更新しなかった回数
* @param iIntervalMinNum 最低反復回数
* @param iAlphaData 探索点上位数
* @param lfDrData 収束状況判定
* @param lfBoundData 適合度許容限界値
* @param lfAccuracyData 適合度評価精度
* @param iParentNumberData 交叉回数
* @param iChildrenNumber REXにおけるAlpha
* @param iUpperEvalChildrenNumber UNDXにおけるBeta
* @param lfLearningRate UNDXにおけるBeta
* @throw AbcException
* @author kobayashi
* @since 2016/8/26
* @version 0.1
*/
void vInitialize( int iGenCount, int iGenNum, int iGenVectorDim, int iSearchNum, int iLimitCountData, int iIntervalMinNumData, int iAlphaData, double lfDrData, double lfBoundData, double lfAccuracyData, int iParentNum, int iChildrenNum, int iUpperEvalChildrenNum, double lfLearningRateData );
/**
* <PRE>
* 処理したい目的関数の登録を行います。
* </PRE>
* @param pflfObjectiveFunction コールバック関数
* @author kobayashi
* @since 2015/6/8
* @version 1.0
*/
void vSetConstraintFunction( double (*pflfObjectiveFunction)( double *plfData, int iVectorLen ) );
/**
* <PRE>
* 登録したコールバック関数の解法処理を実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/8
* @version 1.0
*/
void vReleaseCallConstraintFunction();
/**
* <PRE>
* 処理したい制約条件の登録を行います。
* </PRE>
* @param pflfConstarintCondition コールバック関数
* @author kobayashi
* @since 2017/3/8
* @version 0.1
*/
void vSetConstraintCondition(void(*pfvConstraintCondition)(double *plfData, int iVectorLen));
/**
* <PRE>
* 登録したコールバック関数の解法処理を実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2017/3/8
* @version 0.1
*/
void vReleaseCallConstraintCondition();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を1に設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2017/4/4
* @version 0.1
*/
void vSetData();
/**
* <PRE>
* 粒子を一様乱数で初期化します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2017/03/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandom( double lfRange );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を中心0の半径range内で一様乱数により設定します。
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲の最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲の最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/3/7
* @version 0.1
*/
void vSetRandom(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 粒子を一様乱数で初期化します。(ModifiedAbc法用)
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2015/6/8
* @version 1.0
*/
void vSetModifiedRandom( double lfRange );
/**
* <PRE>
* 粒子を一様乱数で初期化します。(ModifiedAbc法用)
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/03/07
* @version 0.1
*/
void vSetModifiedRandom(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を粒子群最適化法に基づいた手法により
* 算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2016/11/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomPso(double lfRange);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を粒子群最適化法に基づいた手法により
* 算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/03/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomPso(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をUNDXを用いて算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2016/11/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomUndx(double lfRange);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をUNDXを用いて算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲の最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲の最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/03/08
* @version 0.1
*/
void vSetRandomUndx(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をREX法を適用して設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2016/11/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomRex(double lfRange);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をREX法を適用して設定します。
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/03/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomRex(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をAREX法を適用して算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @author kobayashi
* @since 2016/11/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomARex(double lfRange);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置をAREX法を適用して算出して設定します。
* </PRE>
* @param lfRangeMin 粒子の初期位置の出現範囲最小値
* @param lfRangeMax 粒子の初期位置の出現範囲最大値
* @author kobayashi
* @since 2017/03/07
* @version 0.1
*/
void vSetRandomARex(double lfRangeMin, double lfRangeMax);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を中心0の半径range内で一様乱数により設定します。
* </PRE>
* @param lfRange 粒子の初期位置の出現範囲
* @param iUpdateStartLoc 更新したいベクトルの次元開始位置
* @param iUpdateEndLoc 更新したいベクトルの次元終了位置
* @author kobayashi
* @since 2017/4/3
* @version 0.1
*/
void vSetUpdateData(double lfRange, int iUpdateStartLoc, int iUpdateEndLoc);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニーの初期位置を中心0の半径range内で一様乱数により設定します。
* </PRE>
* @param lfMinRange 粒子の最小位置の出現範囲
* @param lfMaxRange 粒子の最大位置の出現範囲
* @param iUpdateStartLoc 更新したいベクトルの次元開始位置
* @param iUpdateEndLoc 更新したいベクトルの次元終了位置
* @author kobayashi
* @since 2017/4/3
* @version 0.1
*/
void vSetUpdateData(double lfMinRange, double lfMaxRange, int iUpdateStartLoc, int iUpdateEndLoc);
/**
* <PRE>
* 終了処理を実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/8/3
* @version 1.0
*/
void vTerminate();
/**
* <PRE>
* ABC法を実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/17
* @version 0.1
*/
void vAbc();
/**
* <PRE>
* ABC法改善手法を実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/8/3
* @version 0.1
*/
void vModifiedAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* GBestを利用したABC法
* Gbest-guided artificial bee colony algorithm for numerical function optimization.
* Applied Mathematics and Computation, 217(7):3166-3173,2010.
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/7/10
* @version 0.1
*/
void vGAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* 粒子群最適化法のIWCFAを適用
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/8/3
* @version 0.1
*/
void vIWCFAAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 2013 Memetic search in artificial bee colony algorthimより
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/7/28
* @version 0.1
*/
void vMeAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 2014 Randomized Memetic Artificial Bee Colony Algorthimより
* International Journal of Emerging Trends of Technology in Computer Science, vol.3(1), 2014
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/7/28
* @version 0.1
*/
void vRMAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* A Novel Hybrid Crossover based Artificial Bee Colony Algorithm for Optimization Problem International Journal of Computer Applications 2013より
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/4/11
* @version 0.1
*/
void vCbAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/12
* @version 0.1
*/
void vUndxAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ
* 2011の高性能化を導入
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/19
* @version 0.1
*/
void vUndxEnhancedAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ（ベースはBest-so-Far ABC法）
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/11/18
* @version 0.1
*/
void vUXAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ（Emsanble Real Coded CrossOverを用います。）
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/26
* @version 0.1
*/
void vRexAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ（Adaptation Emsanble Real Coded CrossOverを用います。）
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/27
* @version 0.1
*/
void vARexAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* HJABC法を適用します。
* ver 0.1 初版
* ver 0.2 アルゴリズムが実現できていなかったので実現中。
* </PRE>
* @param iUpdateCount
* @author kobayashi
* @since 2016/10/3
* @version 0.1
*/
void vHJAbc(int iUpdateCount);
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* ACABC法を適用します。
* ver 0.1 初版
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/10/3
* @version 0.1
*/
void vACAbc();
/**
* <PRE>
* 交叉手法を導入した人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* Ivona Brajevic, Crossover-based artificial bee colony algorithm for constrained optimization problems, Neural Computing & Application (2015) 26:1587-1601.
* ver 0.1 初版
* </PRE>
* @param iCount 現在の計算回数
* @author kobayashi
* @since 2016/10/19
* @version 0.1
*/
void vCBAbc(int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* Best-so-far Artificial Bee Colony Methodを実行します。
* The best-so-far selection in Artificial Bee Colony algorithm Applied Soft Computing 11 (2011) 2888-2901
* ver 0.1 2016.10.28 初版
* </PRE>
* @param iCount 現在の計算回数
* @author kobayashi
* @since 2016/10/28
* @version 0.1
*/
void vBFAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法を実行します。
* Powell法を導入したPABC法を実行します。
* ver 0.1 2016/1104 初版
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/11/04
* @version 0.1
*/
void vPAbc( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ（ベースはBest-so-Far ABC法）
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/11/18
* @version 0.1
*/
void vBFRexAbc();
/**
* <PRE>
* 人工蜂コロニー最適化法（交叉を導入した手法）を実行します。
* 完全自作アレンジ（ベースはBest-so-Far ABC法）
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/11/18
* @version 0.1
*/
void vBFARexAbc();
/**
*<PRE>
* コールバック関数の定義です。
* 目的関数を定義します。
*</PRE>
*/
double (*pflfObjectiveFunction)( double *pplfData, int iVectorLen );
/**
*<PRE>
* コールバック関数の定義です。
* 制約条件を定義します。
*</PRE>
*/
void(*pfvConstraintCondition)(double *pplfData, int iVectorLen);
/**
* <PRE>
* 粒子群最適化法を適用した結果を出力します。(各粒子の位置)
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/6
* @version 1.0
*/
void vOutputAbcData();
/**
* <PRE>
* 粒子群最適化法を適用した結果を出力します。(各粒子の速度)
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/6
* @version 1.0
*/
void vOutputVelocityData();
/**
* <PRE>
* 粒子群最適化法を適用した結果を出力します。(各粒子の目的関数値)
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/6
* @version 1.0
*/
void vOutputConstraintFunction();
/**
* <PRE>
* 現時点での最大値粒子の位置を出力します。
* ver 0.1 初期版
* ver 2017/03/29 0.2 出力方法を追加
* </PRE>
* @param iFlag 出力方法フラグ
* @author kobayashi
* @since 2015/6/19
* @version 0.2
*/
void vOutputGlobalMaxAbcData( int iFlag );
/**
* <PRE>
* 現時点での最大値粒子の目的関数値を出力します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/19
* @version 1.0
*/
void vOutputGlobalMaxAbcDataConstFuncValue();
/**
* <PRE>
* 現時点での最小値粒子の位置を出力します。
* ver 0.1 初期版
* ver 2017/03/29 0.2 出力方法を追加
* </PRE>
* @param iFlag 出力方法フラグ
* @author kobayashi
* @since 2015/6/19
* @version 0.2
*/
void vOutputGlobalMinAbcData( int iFlag );
/**
* <PRE>
* 現時点での最小値の粒子の目的関数値を出力します。
* </PRE>
* @param iOutputCount
* @author kobayashi
* @since 2016/11/04
* @version 0.1
*/
void vOutputGlobalMinAbcDataConstFuncValue(int iOutputCount);
/**
* <PRE>
* 現時点での最小値粒子の目的関数値を出力します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2015/6/19
* @version 1.0
*/
void vOutputGlobalMinAbcDataConstFuncValue();
/**
* <PRE>
* 現時点でのもっともよい粒子位置とその他の粒子との距離を出力します。
* </PRE>
* @param iOutFlag 出力方法を指定するフラグ
* @author kobayashi
* @since 2015/6/19
* @version 1.0
*/
void vOutputAbcDataLocDist( int iOutFlag );
/**
* <PRE>
* 現時点での各粒子ごとの最良位置を出力します。
* </PRE>
* @param iFlag 0 目的関数値を出力しない。
* 1 目的関数値を出力する。
* @author kobayashi
* @since 2015/7/6
* @version 0.2
*/
void vOutputLocalMaxAbcData( int iOutFlag );
/**
* <PRE>
* 現時点での各粒子ごとの最良位置を出力します。
* </PRE>
* @param iFlag 0 目的関数値を出力しない。
* 1 目的関数値を出力する。
* @author kobayashi
* @since 2015/7/6
* @version 0.2
*/
void vOutputLocalMinAbcData(int iOutFlag);
void vSetRange( double lfRange );
double lfGetGlobalMinAbcDataConstFuncValue();
private:
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/18
* @version 0.1
*/
void vEmployBeeOrigin();
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。(高精度化バージョン)
* 2011の電子情報通信学会の論文より
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/18
* @version 0.1
*/
double lfEmployBeeEnhanced( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。(高精度化バージョン)
* 2011の電子情報通信学会の論文より
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/18
* @version 0.1
*/
double lfEmployBeeBestEnhanced( int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。
* ver 0.1
* ver 0.2 NBest版に修正
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vEmployBeeBest();
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。(GBest版)
* ver 0.1
* ver 0.2 GBest版に修正
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vEmployBeeGBest();
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。
* ver 0.1
* ver 0.2 2016/08/18 IWCFA(粒子群最適化法の一手法を適用)
* </PRE>
* @param lfK
* @param lfCoe1
* @param lfCoe2
* @param iUpdateCount
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vEmployBeeIWCFA( double lfK, double lfCoe1, double lfCoe2, int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* Ivona Brajevic, Crossover-based artificial bee colony algorithm for constrained optimization problems, Neural Computing & Application (2015) 26:1587-1601.
* ver 0.1
* </PRE>
* @param lfMr 更新用パラメーター
* @author kobayashi
* @since 2016/10/19
* @version 0.1
*/
void vEmployBeeCB(double lfMr);
/**
* <PRE>
* Employ Beeを実行します。(Best-so-Far版)
* The best-so-far selection in Artificial Bee Colony algorithm Applied Soft Computing 11 (2011) 2888-2901
* ver 0.1 2016.10.28 初版
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/10/28
* @version 0.1
*/
void vEmployBeeBF();
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeOrigin();
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(高精度化バージョン)
* 2011の電子情報通信学会の論文より
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/18
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeEnhanced( int iUpdateCount, double lfFitJudge );
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(高精度化バージョン)
* 2011の電子情報通信学会の論文より
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/18
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeBestEnhanced( int iUpdateCount, double lfFitJudge );
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(NBest版)
* ver 0.1
* ver 0.2 NBest版を追加
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vOnlookerBeeBest();
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(GBest版)
* ver 0.1
* ver 0.2 NBest版を追加
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vOnlookerBeeGBest();
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(IWCFA版)
* ver 0.1
* ver 0.2 IWCFA版を追加
* </PRE>
* @param lfK
* @param lfCoe1
* @param lfCoe2
* @param iUpdateCount
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vOnlookerBeeIWCFA( double lfK, double lfCoe1, double lfCoe2, int iUpdateCount );
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。
* Randomized Memtic Bee Colony Method用
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/9/22
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeRM();
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。(Hooke-Jeeves法用)
* ver 0.1 初版
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/10/3
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeHJ();
/**
* <PRE>
* Scout Beeを実行します。(大本の手法)
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/8/10
* @version 0.2
*/
void vScoutBeeOrigin();
/**
* <PRE>
* Ivona Brajevic, Crossover-based artificial bee colony algorithm for constrained optimization problems, Neural Computing & Application (2015) 26:1587-1601.
* ver 0.1
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/10/19
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeCB(double lfMr);
/**
* <PRE>
* Onlooker Beeを実行します。
* Best-so-far Artificial Bee Colony Method用
* The best-so-far seelction in ARtificial Bee Colony algorithm, Applied Soft Computing 11 (2011) 2888-2901.
* ver 0.1 2016/10/28 初版
* </PRE>
* @author kobayashi
* @since 2016/10/28
* @version 0.1
*/
void vOnlookerBeeBF();