k-近邻算法实现数字识别(01串构成1024个模拟像素点)

1.先用c++随机生成10*200+左右的训练集，按下划线命名保存在文件夹中 训练集:测试集=2:1

2.将数据存入一维向量

3.采用k近邻算法对每一个测试样例分析，近邻数为3，不宜过多

4.分析错误率 错误数

lab3_0930压缩包已有c++代码生成的测试集和训练集，只需运行KKN.py即可