Skip to content

Latest commit

 

History

History
107 lines (77 loc) · 4.37 KB

install.md

File metadata and controls

107 lines (77 loc) · 4.37 KB
Raw

安装与使用

系统环境

EA(Elastic automic infrastructure architecture) 系列的应用和服务都是基于linux系统开发的，所以需要在linux 系统上运行。EA 系列的应用和服务都是基于x86_64架构开发的， 所以需要在x86_64架构的linux系统上运行。

EA 系列的应用和服务都是基于cmake构建的，所以需要在cmake版本大于等于3.24的系统上运行。 EA 系列的应用和服务都是基于gcc编译的， 所以需要在gcc版本大于等于9.3的系统上运行。 centos7系统的gcc版本是4.8，部分c++依赖如 boost，gflags 等c++库，在gcc9.3上编译时会出现 ABI不兼容的问题，所以c++的依赖库都以源码形式进行编译依赖，部分C程序库如openssl，zlib等c库，不存在ABI不兼容问题，所以可以直接使用。

centos7 上自带的openssl版本是1.0.2，python版本是2.7，这两个版本都比较老，EA 需要python版本大于等于3.8，openssl版本大于等于1.1.1。 详细的配置参见centos7。

ubuntu系统上自带的openssl版本是1.1.1，python版本是3.8，这两个版本都比较新，EA 需要python版本大于等于3.8，openssl版本大于等于1.1.1。 详细的配置参见ubuntu。

基础开发环境准备

EA(Elastic automic infrastructure architecture)系列的应用和服务都会使用静态编译的方式进行部署，这样可以减少运行时的依赖，提高运行效率，尽量减少 部署的依赖。

EA为了方便项目依赖和用户安装部署，提供了carbin工具，用于下载文件和安装，具体参开carbin docs. cmake构建系统 在cicd应用请参考cmake有点甜 使用carbin工具不仅可以安装第三方 依赖库，更重要的功能，carbin可以一键创建工程的cmake 构建系统，方便用户进行编译和部署。

EA基础开发环境的运行分为三大部分： 基础系统、基础依赖安装、EA inf安装。

依赖库

  • googletest-release-1.12.1
  • benchmark-1.8.4
  • protobuf-3.20.0
  • leveldb-1.23
  • boost-1.85.0
  • gflags

基础依赖安装：

cd /opt/EA/
carbin install gottingen/carbin-recipes@ea
carbin install ea/gflags  --prefix=/opt/EA/inf
carbin install ea/boost --prefix=/opt/EA/inf
carbin install ea/leveldb --prefix=/opt/EA/inf
carbin install ea/protobuf --prefix=/opt/EA/inf
carbin install ea/benchmark --prefix=/opt/EA/inf

注意： 以上依赖库都是使用carbin工具安装的，carbin工具会自动下载源码，编译，安装，所以需要联网。 注意： 以上依赖库是依据EA 的项目依赖对编译选项和源码进行了修改，不要使用原始的依赖库，否则会出现编译错误。源码仓库位于ea inf组织中。

MKL安装

EA的一些应用和服务需要使用MKL库，MKL库是Intel公司提供的数学库，提供了高效的数学计算函数，EA 的一些应用和服务需要使用MKL库来提高计算效率。 具体安装步骤参见安装oneAPI。

EA 安装

EA 提供的库都使用了carbin进行管理，所以安装EA的库也是使用carbin进行安装。如安装 turbo 库：

  carbin install gottingen/turbo@v0.5.6 --prefix=/opt/EA/inf

EA 大部分库都编译了动态库和静态库，静态库编译时都会带上-fPIC选项，所以可以直接使用静态库进行编译。并且非常方便cmake 构建系统的使用。 cmake中使用find_package命令就可以找到EA的库。所有库都会导出${xxx_INCLUDE_DIRS}, ${xxx_LIBRARIES}等变量，方便用户使用。

如turbo库的使用：

find_package(turbo REQUIRED)
target_include_directories(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${turbo_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} turbo::turbo)

或者使用carbin提供的模版：

find_package(turbo REQUIRED)
carbin_cc_library(
    NAMESPACE you_project
    NAME your_lib
    SOURCES ${your_lib_srcs}
    PUBLIC_LINKS turbo::turbo # or turbo::turbo_static
    INCLUDES ${turbo_INCLUDE_DIRS}
    PUBLIC
)

导出的对象 turbo::turbo 就是turbo库的动态库，turbo::turbo_static 就是turbo库的静态库。其他项目也是类似。