关于论文里的loss一些问题

[mxs30443]

首先感谢作者的分析，无论是论文还是源码都是很好的工作。向你学习！

但是我阅读过您的论文后心里存在一些疑问，在您的loss函数上的设计我有些疑问 ：

您loss的设计主要是想用辅助网络的角度去辅助学习landmark的位置，但是根据公式如果辅助网络学习得到的角度和groundtruth相差小的话（极端点，差值直接为0）那么上述loss应该为0，

假如角度学习的3个值比landmark要学习136个值更加容易学习更容易过拟合，那么会不会存在角度辅助网络反而阻挠了landmark的学习。而且您没有给出不使用该loss的对比试验结果，所以我有点疑问。

心中只是有这个疑问，不知道是不是我论文没看明白没彻底理解作者意思。希望作者在闲暇之余帮忙解答

[guoqiangqi]

我不是作者。。不过你说的欧拉角预测损失为0基本不会出现，分支网络的训练会加强网络公共部分的信息提取能力，不同分支再针对不同任务学习特征。

[guoqiangqi]

感兴趣的话你可以试试没有分支网络的哈

[mxs30443]

恩恩，我去试试，谢谢你的解答！