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a. 怎么并行最大化?多源6路
b. 怎么串行最大化?一次传输,不拆包,不重复建立通路
c. 怎么不请求
以上这两点,都是理想化的,因为网速、带宽,各个资源大小不一。但是其实还是能说明一个点,4M拆2个有点粗暴
折中方案:
a. 媒体资源不同源
b. 不需要一味优化代码体积,打包工具推荐2M用就完了
c. 缓存,强制缓存,关键要分包,把基础依赖资源利用MD5固定文件路径强制缓存下来,所以这个对应上面的基础包体积大,并不是啥问题
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gzqby
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掰开揉碎了讲前端代码打包优化
掰开揉碎了讲SPA前端代码打包优化
Jan 18, 2024
Q:把4M的文件拆成2个2M的文件,但是network加载时间看起来是一样的?(此分享的由来)
Q1:代码打包优化的目的是什么?
更快的加载,更省资源
Q2:更快的加载为了什么?
用户体验,看到网页,一个正常的网页
基于以上,我们可以做什么?
最终聚焦,我们能做的:
a. 打包压缩
b. gzip
a.CDN
b. 前端强制缓存(SPA应用强制缓存是个大特点,不需要协商缓存,利用次特点,最大化分拆优势)
代码分拆?这里是个重点,分拆技术都会,到底怎么规划
a. 怎么并行最大化?多源6路
b. 怎么串行最大化?一次传输,不拆包,不重复建立通路
c. 怎么不请求
以上这两点,都是理想化的,因为网速、带宽,各个资源大小不一。但是其实还是能说明一个点,4M拆2个有点粗暴
折中方案:
a. 媒体资源不同源
b. 不需要一味优化代码体积,打包工具推荐2M用就完了
c. 缓存,强制缓存,关键要分包,把基础依赖资源利用MD5固定文件路径强制缓存下来,所以这个对应上面的基础包体积大,并不是啥问题
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