Построить модель машинного обучения бинарной классификации для рекомендации подходящего тарифа
Имеются предобработанные данные о поведении клиентов, которые уже пользуются рассматриваемыми тарифами.
Необходимо построить модель машинного обучения с целью рекомендации наиболее выгодгодного тарифа. Выбрать модель с максимально большим значением accuracy, довести долю правильных ответов по крайней мере до 0.75
Scikit-learnXGBoostPandasNumPyMatplotlibSeaborn
Построены, обучены и протестированы различные модели, выбрана лучшая с accuracy = 0.80