Построить модель машинного обучения, которая поможет определить регион, где добыча принесёт наибольшую прибыль, для определения места бурения новой скважины
Имеются данные с пробами нефти в трёх регионах: в каждом 10 000 месторождений, где измерили качество нефти и объём её запасов.
Необходимо
- Произвести анализ данных
- Применить модель линейной регрессии для предсказания объёма сырья в месторождении по набору признаков в данных
- Проанализировать возможную прибыль и риски техникой Bootstrap
- Выбрать регион с наименьшей вероятностью убытков при заданном ограничении бютжета на бурение скважины.
Scikit-learnPandasNumPyMatplotlib