Skip to content

Latest commit

 

History

History

09 Защита персональных данных клиентов

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 

Цель

Разработать модель для анонимизации персональных данных клиентов страховой компании

Описание

Необходимо разработать алгоритм шифрования данных клиентов страховой компании.
Метод преобразования данных должен удовлетворять требованиям:

  • По проеобразованным данным должно быть сложно восстановить персональную информацию.
  • При преобразовании данных качество моделей машинного обучения не должно ухудшиться.

Используемые библиотеки

  • Scikit-learn
  • Pandas
  • NumPy

Результаты

Исследовано влияние разных способов преобразования данных на качество обучения линейной регрессии на метрике R2 для исходных данных и преобразованых.