Разработать модель для анонимизации персональных данных клиентов страховой компании
Необходимо разработать алгоритм шифрования данных клиентов страховой компании.
Метод преобразования данных должен удовлетворять требованиям:
- По проеобразованным данным должно быть сложно восстановить персональную информацию.
- При преобразовании данных качество моделей машинного обучения не должно ухудшиться.
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Исследовано влияние разных способов преобразования данных на качество обучения линейной регрессии на метрике R2 для исходных данных и преобразованых.