Построить модель машинного обучения для прогнозирования концентрации золота на разных этапах при проведении процесса очистки золотосодержащей руды.
Имеются исторические данные объявлений продажи автомобилей на вторичном рынке: технические характеристики, комплектации и цены автомобилей.
Необходимо построить модель для определения стоимости.
Заказчику важны: качество предсказания, скорость предсказания, время обучения.
LightGBMCatBoostScikit-learnPandaspandas-profilingMatplotlibSeaborn
- Произведён исследовательский анализ данных
- С испозьзованием кроссвалидации построены, обучены и протестированы разные модели машинного обучения. Для оценки качества моделей бяла использована метрика RMSE