#致谢
- qiji_2015
- mazh99999
- 权奥
- whyseu
- 李柏松（安天）
- remtu
- tarantulid
- m0l1ce
- NULL
- 渔夫
#勘误
- P44，第十行，原文：“<SCRIPT”，纠正为：“<IMG”
- P44，第十五、十六行，以及倒数第六行到倒数第一行，与后面内容重复或者多余，删除
- P44，第十九行，原文:"formcharcode标签（计算器）"，纠正为：“fromcharcode标签”
- P45，第一到第四行，第十六到第十七行，与后面内容重复或者多余，删除
- P47，倒数第一到第二行，与后面内容重复或者多余，删除
- P48，第五到第六行，第九到第十行，第十三到第十五行，与后面内容重复或者多余，删除
- P145，原文：“置信度为0.7”，纠正为：“置信度为0.9”
- P145，原文：“建设满足条件”，纠正为：“假设满足条件”
- P150，原文：“对应的泛化为AAAACNNN”，纠正为：“AAACNNNN”
- P113，原文：“24X24的图片”，纠正为：“28X28的图片”
- P107，原文：“24X24的图片”，纠正为：“28X28的图片”
- P39,图3-16 全部"训练数据"与"测试数据"位置对调
- P50，原文倒数第四行：“148092496”，纠正为：“1480924966”
- P95,原文倒数第四行："clf2 = RandomForestClassifier(n_estimators=10,",纠正为："clf2 = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=None,min_samples_split=2, random_state=0)"
- P79,原文：“并将前120个操作序列作为训练序列，后30个操作序列作为测试序列”，纠正为：“并将前90个操作序列作为训练序列，后60个操作序列作为测试序列”
- P100，原文第八行：“准确率达到了92%，效果非常不错”，纠正为：“准确率为83%，与KNN效果一致”
- P102，原文倒数第十行：“ngram_range=(2,2)”，纠正为：“ngram_range=(1,1)”
- P103，原文第1-2行：“准确率96%左右，相当不错[0.96,0.96,0.96]。”，纠正为：“准确率为75%左右，效果一般。[ 0.77358491 0.78846154 0.73076923]”
- P156，原文倒数第11行,"ulr日换成"，纠正为:"url"
- P152，原文倒数第13行,"n_components=3"，纠正为:"n_components=4"
- P11，原文第8行,"NTLK"，纠正为:"NLTK"
第三版
- P132，倒数第四行，原文："from sklearn.cluster import K-Means"，纠正为："from sklearn.cluster import KMeans"
- P14，第14行，原文："a=array([1,2,3])"，纠正为："a=np.array([1,2,3])"
- P143，原文：“一个元素项可以在一棵FP树种出现多次”，纠正为：“一个元素项可以在一棵FP树中出现多次”
- P143，原文：“FP树辉存储项集的出现频率”，纠正为：“FP树会存储项集的出现频率”
- P143，原文：“而每个项集会以路径的方式存储在数中”，纠正为：“而每个项集会以路径的方式存储在树中”
- P151，表12-1的横排 "A C N T"纠正为"S1 S2 S3 S4"，表12-1的纵列 "A C N T"纠正为"S1 S2 S3 S4"
- P151，表12-2的横排 "S1 S2 S3 S4"纠正为"A C N T"
- P38，倒数第八行"train_test_spli"纠正为"train_test_split"
- P39，倒数第6行"十折"纠正为"五折"
- P226,倒数第10行 城市 更新为 密码