-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
train.py
55 lines (45 loc) · 1.98 KB
/
train.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
import os
import sys
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))
import json
import argparse
import importlib
from solver import Solver
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model", type=str)
parser.add_argument("--ckpt_name", type=str)
parser.add_argument("--print_interval", type=int, default=1000) #original data is 1000
parser.add_argument("--train_data_path", type=str,
default="dataset/DIV2K_train.h5")
parser.add_argument("--ckpt_dir", type=str,
default="checkpoint")
parser.add_argument("--sample_dir", type=str,
default="sample/")
parser.add_argument("--num_gpu", type=int, default=1)
parser.add_argument("--shave", type=int, default=20)
parser.add_argument("--scale", type=int, default=2)
parser.add_argument("--verbose", action="store_true", default="store_true")
parser.add_argument("--group", type=int, default=1)
parser.add_argument("--patch_size", type=int, default=64)
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=64)
parser.add_argument("--max_steps", type=int, default=600000)
parser.add_argument("--decay", type=int, default=400000)
parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.0001)
parser.add_argument("--clip", type=float, default=10.0)
#parser.add_argument("--loss_fn", type=str,
#choices=["MSE", "L1", "SmoothL1"], default="L1") #tcw201904082029
parser.add_argument("--loss_fn", type=str,
choices=["MSE", "L1", "SmoothL1"], default="MSE")
return parser.parse_args()
def main(cfg):
# dynamic import using --model argument
net = importlib.import_module("model.{}".format(cfg.model)).Net
print(json.dumps(vars(cfg), indent=4, sort_keys=True))
solver = Solver(net, cfg)
#print 'ds'
solver.fit()
#print 'sdsddwdew'
if __name__ == "__main__":
cfg = parse_args()
main(cfg)