分布式缓存

学习《分布式缓存》一书的实践记录和笔记。

书中代码

基本实现

c1 基于http/rest的内存缓存

由于http解析，性能是redis的约四分之一

c2 基于tcp的内存缓存

性能有明显提升

c3 数据持久化

rocksdb：字节流形式键值对持久化。压缩系数调优。

cgo调用capi

rocksdb可以虚拟内存，还可以重启恢复。但语言转化有一定开销

单点性能提升

c4 pipeline

不等待回复，连续发多个请求

响应的接受通常由其他协程负责

c5 rocksdb批量写入

多个set指令合并成一个，连续写入磁盘。无法得知写入失败，没有实时一致性。

channel类似polling。允许等待多事件同时发生

timer. Timer含一个成员chan Time C，触发后会发送time. Time结构体。重置时要先用stop确认，触发要先取出C中第一个

c6 异步操作提升读性能

服务端使用channel保证异步返回顺序

异步操作支出：channel和协程。rocksdb操作时间较慢，客户端请求密度较高。

本章功能使用channel实现，好处在于易读易实现地完成异步取结果的功能

传出的channel在何处关闭？不会阻塞消费者无需手动关闭

服务集群

c7 分布式缓存

本书实现同构集群，之间通过gossip协议更新状态。

一致性散列：将节点映射到散列环上，负责一定区域的服务。使用一个节点由有多个虚拟节点的方式防止不均衡

当前无法保证一致性

c8 节点再平衡

添加节点时，将老节点的部分数据迁移到新结点上。

inMemoryScanner未看懂

c9 缓存生存时间

结尾

资源总量越大，失效概率越高。实际获取速度越快，缓存边界效用越低。遇到性能问题要具体分析。