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LeetCode 68文本左右对齐.md

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LeetCode 68文本左右对齐

描述

给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。 你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。

说明:

单词是指由非空格字符组成的字符序列。 每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。 输入单词数组 words 至少包含一个单词。 示例:

输入:
words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth = 16
输出:
[
   "This    is    an",
   "example  of text",
   "justification.  "
]
示例 2:

输入:
words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"]
maxWidth = 16
输出:
[
  "What   must   be",
  "acknowledgment  ",
  "shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be    " 而不是 "shall     be",
     因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。       
     第二行同样为左对齐,这是因为这行只包含一个单词。
示例 3:

输入:
words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain",
         "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]
maxWidth = 20
输出:
[
  "Science  is  what we",
  "understand      well",
  "enough to explain to",
  "a  computer.  Art is",
  "everything  else  we",
  "do                  "
]

分析 字符串处理的贪心题,首先要知道以下几点要求:

  • 如果不是一个单词,不是最后一行,每一行最左侧和最右侧都有单词。
  • 每一行尽量长,能够包容够多的单词,但每两个单词之间至少有一个空格
  • 空格要匀称,如果无法绝对相等那么偏左的要多一点

在这里插入图片描述

在具体处理上也很容易,可以用一个数字统计当前List已存字符长度。如果可以存下就加进来,存不下那就处理当前集合然后初始话添加进来。在处理当前集合的时候需要注意空格情况,首先空格要均匀,其次如果不能绝对均匀左侧要比右侧多。

实现代码为:

public static List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) {
        List<String>vaList=new ArrayList<String>();
        List<String>teamList=new ArrayList<String>();
        int strlen=0;
        for(int i=0;i<words.length;i++)
        {
            String str=words[i];
            //System.out.println(teamlen+teamList.toString());
            if(strlen+str.length()+teamList.size()<=maxWidth)
            {
                teamList.add(str);
            }
            else {
                String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,false);
                vaList.add(team);
                teamList.clear();
                teamList.add(str);
                strlen=0;
            }
            strlen+=str.length();
        }
        String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,true);
        vaList.add(team);
        return vaList;

    }

    private static  String addstr(List<String> teamList,String words[], int maxWidth,int strlen,boolean isLast) {//组合成一个字符串返回
        //System.out.println(teamList.toString());
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        if(isLast)
        {
            for(String str:teamList)
            {
            	sb.append(str);
            	sb.append(' ');
            }
            if(sb.length()>maxWidth)
            {
                return sb.deleteCharAt(maxWidth).toString();
            }
            for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++)
            {
                sb.append(' ');
            }
        }
        else {
            //计算空格总数量
            int spaceNum=maxWidth-strlen;
               int aveNum;
               if(teamList.size()==1)
               aveNum=1;
            else  aveNum=spaceNum/(teamList.size()-1);
               
            int more=spaceNum-aveNum*(teamList.size()-1);//不能平均分 多出来的空格

            sb.append(teamList.get(0));
            for(int i=1;i<teamList.size();i++)
            {
                int spaceAdd=aveNum;
                if(more-->0)
                    spaceAdd++;

                for(int j=0;j<spaceAdd;j++)
                    {sb.append(' ');}
                sb.append(teamList.get(i));
            }
               for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++)
            {
                sb.append(' ');
            }
        }
        return sb.toString();
    }	

结语

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