レインズのニューラルネットワークを用いた不動産価格査定について

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0. 論文

福井光, 阪井一仁, 南村忠敬, 三尾順一, 木下明弘, & 髙田司郎. (2018). レインズのニューラルネットワークを用いた不動産価格査定について. In 人工知能学会全国大会論文集 第 32 回全国大会 (2018) (pp. 4A203-4A203). 一般社団法人 人工知能学会.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2018/0/JSAI2018_4A203/_pdf/-char/ja

1. どんなもの？

ニューラルネットワークを用いた不動産価格を査定する学習方式を提案した

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

・不動産の持つ個別性や歪みを考慮している
・線形的なアプローチではない
・

3. 技術や手法のキモはどこ？

ニューラルネットワーク

4. どうやって有効だと検証した？

データ：レインズ
説明変数：所在地，沿線，駅，方角，用途地域，建物構造，占有面積，所在階，築年数，最寄駅からの距離，
対戦相手：
評価指標：

5. 議論はある？

6. 次に読むべき論文は？

7. メモ