边缘过窄的图片，识别结果不准确

[ksom11]

[hiroi-sora]

（Update：此问题已在 v1.2.6 解决。）

v1.2.5 的原回复：

您例图的上下边缘太窄，这会阻碍OCR文本检测算法的解析。这是本项目采用的识别库PaddleOCR中 文本检测（det）目前的一个缺陷，它需要一定的额外空间来确定文字范围框。

只要加大图片的高度，就能让识别准确率恢复正常：

👇原图识别结果：由于没有选择（CWS）方式

👇增加高度之后：由于没有选择俯仰或倾斜方式，飞行方式指示器显示A/P处于驾驶盘操纵（CWS）方式。

因此，这个问题的临时解决方法：

1. 截取上下边缘更多的素材图片用于识别。据我测试，只要上下边缘 >= 一个字符的高度，就不会影响识别准确度。

可能的程序优化方式：（我暂时没计划实现这些优化）

1. 针对性地训练文本检测det模型用于该场景。
2. 在OCR前预处理，为高度过窄的图片自动添加空白边缘。

关于其他家API：

• 我测试了腾讯OCR在线接口，似乎没有这个问题。你有大量需求的话，也许可以寻找使用 腾讯在线api（收费） 的同类项目。

[ksom11]

感谢答复

[hiroi-sora]

新版本 v1.2.6 已经彻底解决这个问题了。随着识别引擎的更新，窄边图片不会降低准确度