功能

利用一个代理层，使用Flask，记录每个openai-apikey的用量，对Request和Response做转发

安装

自定义

python main.py

Google Cloud

此服务基于Google Cloud Functions或AWS Lambda构建。您可以将其部署到您自己的云提供商。以下是针对Google Cloud Functions的说明。

配置Google Cloud Functions

1. 如果您还没有，请设置一个Google Cloud项目：https://console.cloud.google.com/
2. 为您的项目启用Cloud Functions API：https://console.cloud.google.com/apis/library/cloudfunctions.googleapis.com
3. 在本地计算机上安装Google Cloud SDK：https://cloud.google.com/sdk/docs/install
4. 通过在终端运行gcloud auth login来验证您的帐户。

部署服务

1. 克隆此代码库。

   git clone https://github.com/hiyoungshen/openai-proxy.git
   cd openai-proxy

2. 将服务部署到Google Cloud Functions。请先编辑./deploy.sh并修改USER_ID为自定义，例如shy，然后

   bash ./deploy.sh

3. 终端中的输出类似于这样：

   url: https://ip-address-of-service.cloudfunctions.net/${USER_ID}

请复制粘贴此url以供后续使用： bash export PROXY_URL="the_url_in_output" # 粘贴你获得的 url 在这里

使用

就像通常调用 OpenAI API 一样，但您需要将 API 地址更改为代理地址，并更改Authorization: UserName字段。 我在request.sh中给出了一个示例。像这样：

# 请注意 ${PROXY_URL} 为上一步获取的 url
curl ${PROXY_URL}/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: sk-xxx" \
-d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello world!"}]
  }'

查看各用户用量

curl ${PROXY_URL}/singleuseage -H "Authorization: Bearer sk-xxx"

curl ${PROXY_URL}/alluseage -H "Authorization: Bearer sk-xxx"

警告!!! 尽管在OpenAI使用条款中没有明确提到，但使用此代理将您剩余的配额分享/分发给公众可能被认为是违反 OpenAI 规则的行为，将导致帐户受限/禁止。请不要尝试这样做！！请仅在您的团队内使用此系统来控制 API 访问。

其他

代码修改自[openai-proxy](git clone https://github.com/doem97/openai-proxy.git)