ch4_习题.md

1. 决策树通过属性决定分类结果。若训练集不含冲突数据，则通过决策树分类，可以保证相同属性的样本会被分到同一类中。则会存在训练误差为0的决策树。
2. 使用最小训练误差会导致过拟合，使得学习模型泛化能力下降。