Dominando o Python - Aulas 17, 18, 19.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Manipulando Arquivos no Python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Função nativa open() gera um objeto do tipo arquivo.\n",
    "# Base de dados gratuita 'automobile' https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Automobile\n",
    "# Download no nosso Github (https://github.com/minerandodados/mdrepo/blob/master/automobile.csv)\n",
    "file = open('automobile.csv','r')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Métodos disponiveis . \n",
    "print (file)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Modos de abertura de arquivos\n",
    "\n",
    "r - Modo padrão de abertura. Permite apenas leitura do arquivo.\n",
    "w - Modo de escrita. Permite escrita no arquivo.\n",
    "a - Modo de escrita do tipo acrescentar. Permite acrescentar informação no final do arquivo."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Lendo varias linhas do arquivo.\n",
    "lista = file.readlines()\n",
    "print (type(lista))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "for i in lista:\n",
    "    print (i)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Imprime a quantidade de caracteres que contém no arquivo\n",
    "print (file.tell())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Lendo um arquivo\n",
    "file = open('automobile.csv')\n",
    "print (file.read())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Interando sobre um arquivo"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "type(file)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Loops para interação no arquivo ajuda no uso de memória em arquivos grandes\n",
    "file = open('automobile.csv','r')\n",
    "for linha in file:\n",
    "    print (linha)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Escrevendo em Arquivos"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Abre o arquivo em modo de escrita\n",
    "file2 = open('resultados.txt','w')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Usando método write() para escrever no arquivo\n",
    "file2.write(\"Data Science é a profissão do futuro!\")\n",
    "file2.write(\"Minerando Dados a sua comunidade de Data Science.\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Fecha o arquivo com o método close()\n",
    "file2.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Tentando ler o arquivo\n",
    "file2.read()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Abri o arquivo em modo de leitura\n",
    "file2 = open('resultados.txt','r')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Ler linha a linha\n",
    "file2.readlines()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Use o modo de abertura 'a' para adicionar linhas no final do arquivo"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "file2 = open('resultados.txt','a')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "file2.write(\"Ultima linha do arquivo!\")\n",
    "file2.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "file2 = open('resultados.txt','r')\n",
    "file2.readlines()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Método writelines()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# O método writelines() permite escrever uma lista de dados no arquivo\n",
    "lista = [\"Manipular arquivos no Python é fácil\",\"Segunda Linha!\",\"Mais uma linha!\"]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Abre o arquivo para escrita (sobrescreve !!)\n",
    "file2 = open('resultados.txt','w')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Escreve a lista de strings\n",
    "file2.writelines(lista)\n",
    "file2.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Abre para leitura e imprime no formato de lista\n",
    "file2 = open('resultados.txt','r')\n",
    "file2.readlines()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Trabalhando com a instrução \"with\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Com a instrução with vocẽ não precisa fechar o arquivo explicitamente.\n",
    "# O Python já fecha o arquivo quando os blocos não estão sendo utilizados\n",
    "with open(\"resultados.txt\") as file2:\n",
    "    print (file2.read())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# O arquivo já foi fechado pelo Python!\n",
    "file2.read()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Cria uma lista com as linhas do arquivo e fecha apos concluir\n",
    "with open(\"automobile.csv\") as file2:\n",
    "    data = file2.readlines()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Arquivo já fechado!\n",
    "file2.read()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Imprime a lista\n",
    "data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Separando Palavras por Linhas"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "for linha in data:\n",
    "    print (linha.split())"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}