python 环境

[hsipeng]

pyenv安装

brew install pyenv

系统全局用系统默认的Python比较好，不建议直接对其操作
pyenv global system
用local进行指定版本切换，一般开发环境使用。
pyenv local 2.7.10
对当前用户的临时设定Python版本，退出后失效
pyenv shell 3.5.0
取消某版本切换
pyenv local 3.5.0 —unset

pyenv常用命令
$ pyenv install --list #列出可安装版本
$ pyenv install <version> 安装对应版本
$ pyenv versions 显示当前使用的python版本
$ pyenv which python 显示当前python安装路径
$ pyenv global <version> 设置默认Python版本
$ pyenv local <version> 当前路径创建一个.python-version, 以后进入这个目录自动切换为该版本
$ pyenv shell <version> 当前shell的session中启用某版本，优先级高于global 及 local

5.创建一个3.6.2的虚拟环境

$ pyenv virtualenv 3.6.2 env362
这条命令在本机上创建了一个名为env362python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/

再次输入

$ pyenv versions


* system (set by /Users/lirawx/.pyenv/version)
  3.6.0
  3.6.0/envs/env360
  env360

pyenv activate env362

pyenv deactivate

7.卸载3.6.2的虚拟环境

$ pyenv uninstall env362

Anaconda 环境

导出当前环境的配置清单，并储存到当前目录下的 environment.yml 文件里

(py3) $ conda env export > environment.yml

导入 environment.yml 文件，读取里面的配置信息，并依照该配置创建一个环境

新建的环境名由 .yml 配置文件中的第一行设定（比如文件第一行是 name: aind-dl，则新环境名为 aind-dl）

$ conda env create -f environment.yml

查看所有环境 - 输出一个列表形式的结果，默认环境的名字叫做 root

$ conda env list

删除一个环境

$ conda env remove -n env_name

conda install jupyter notebook

jypter

requirements.txt 的使用

在虚拟环境中使用pip生成：

(venv) $ pip freeze >requirements.txt

当需要创建这个虚拟环境的完全副本，可以创建一个新的虚拟环境，并在其上运行以下命令：

(venv) $ pip install -r requirements.txt