检测目标不完整和检测不到的问题

[hf62580]

作者您好，我基于本项目训练条码和二维码的旋转目标检测，我大概准备了108张图片，然后每天图片按5度旋转生成总数7776张的图片，其中训练集占6220张，验证集占1556张，数据增强那里只关闭mosaic，其它的没有变改，做了1000 epoch训训练，训练结果如图所示















在实际检测当中，针对长的条码，容易检测不全，短的条码容易检测不出来（已经把置信度开个了平方根，并且设置0.3的置信度）

能否提供一下后续改进的思路？

[checker999]

可能需要在训练的时候注意修改下超参数文件的anchor_t 调整下 最大宽高比

[hf62580]

可能需要在训练的时候注意修改下超参数文件的anchor_t 调整下 最大宽高比

好的，anchor_t我看了默认设置是4.0，这个参数跟水平目标检测的yolov5的一样，水平目标检测的yolov5没有发现有这个问题

[hf62580]

可能需要在训练的时候注意修改下超参数文件的anchor_t 调整下 最大宽高比

你好，anchor_t 调整成10，但在训练数据处理时，autoanchor，认为默认anchor值已经可以了，不需要再调整anchor值，我试过修改代码强制kmeans新的anchor值进行训练，但效果却比不上默认，您看还有什么建议吗？

[checker999]

可以考虑尝试 在训练样本中增加更多的较长 和 较短 的条码 验证集也需要加入一些

可能需要在训练的时候注意修改下超参数文件的anchor_t 调整下 最大宽高比

你好，anchor_t 调整成10，但在训练数据处理时，autoanchor，认为默认anchor值已经可以了，不需要再调整anchor值，我试过修改代码强制kmeans新的anchor值进行训练，但效果却比不上默认，您看还有什么建议吗？

可以考虑尝试 在训练样本中增加更多的较长 和 较短 的条码 验证集也需要加入一些