TensorFlow文档中文目录.markdown

TensorFlow r1.0 文档中文翻译

安装

安装综述

在Ubuntu上安装TensorFlow

在Mac OS X上安装TensorFlow

在Windows上安装TensorFlow

源代码安装TensorFlow

迁移到TensorFlow 1.0

安装TensorFlow for Java

安装TensorFlow for C

安装TensorFlow for Go

开发

新手入门

• TensorFlow快速入门
• MNIST入门
• MNIST进阶
• TensorFlow 运作方式 101
• tf.contrib.learn: 快速开始
• tf.contrib.learn: 创建输入函数
• TensorBoard: 可视化学习
• TensorBoard: 内嵌可视化
• TensorBoard: 图表可视化
• tf.contrib.learn: 日志和监控基础
• TensorFlow版本

程序员手册

• 读取数据
• 线程和队列
• 共享参数
• TensorFlow的版本语义
• TensorFlow数据版本化: GraphDefs and Checkpoints
• Supervisor: Training Helper for Days-Long Trainings.
• TensorFlow Debugger (tfdbg) 命令行指南: MNIST
• TensorFlow Debugger (tfdbg) 与 tf.contrib.learn 结合使用
• 导入导出MetaGraph
• 常见问题
• Tensor 排名、形状和类型
• 变量：创建、初始化、保存和加载

教程

• 曼德布洛特(Mandelbrot)集合
• 偏微分方程(PDEs)
• 卷积神经网络
• 图像识别
• 如何训练 Inception’s Final Layer for New Categories
• 字词的向量表示
• 递归神经网络
• Sequence-to-Sequence 模型
• TF Layers 指南: 创建卷积神经网络
• 大规模线性模型与 TensorFlow
• TensorFlow 线性模型指导
• TensorFlow 广度与深度学习指导
• 使用 GPU

性能优化

• 总览
• XLA 概览
• 广播语义
• 开发新的 XLA 后端
• 使用 JIT 编译
• 运算语义
• Shapes and Layout
• 使用 AOT 编译
• 如何量化神经网络

API r1.0

概览 r1.0

Python API r1.0

C++ API r1.0

Java API r1.0

Go API

部署

在 Hadoop 上运行 TensorFlow

分布式部署 TensorFlow

TensorFlow 服务

扩展

TensorFlow 架构

添加新的 Op

添加自定义文件系统插件

TensorFlow 翻译

自定义数据读取

用 tf.contrib.learn 建立估量

TensorFlow 模型文件的工具开发者指南

资源

社区

• 编写 TensorFlow 文档
• TensorFlow 风格指南

关于

• 更多TF相关资源
• TensorFlow 白皮书
• TensorFlow Uses

版本

TensorFlow 版本列表

master

r1.0

r0.12

r0.11

r0.10