textrank算法的困惑，请解惑，非常感谢！

[37814084]

您好，关于textrank算法中，感觉有点问题，以keywordTextRank为例，
当计算节点k的rank值时，您的代码是
for k, v in self.words.items():
m[k] = 1-self.d
for j in v:
if k == j or len(self.words[j]) == 0:
continue
m[k] += (self.d/len(self.words[j])*self.vertex[j])
if abs(m[k] - self.vertex[k]) > max_diff:
max_diff = abs(m[k] - self.vertex[k])
根据k，v的关系，v中包含的是指向节点k的所有节点集合，如果这样，在内循环中的len(self.words[j]这里算的是节点j的入度，即指向节点j的数量。但实际的textrank算法中，这里应该是节点j的出度，即节点j外链接的数量。请问作者，这里的代码是否有问题？感谢！

[isnowfy]

我这里用的都是双向连接，所以入度和出度都是一样的

[37814084]

恩，谢谢，原来您这里建的是无向图，我没搞清楚。