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0487. 最大连续1的个数 II

• 标签：数组、动态规划、滑动窗口
• 难度：中等

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• 0487. 最大连续1的个数 II - 力扣

题目大意

描述：给定一个二进制数组 $nums$，可以最多将 $1$ 个 $0$ 翻转为 $1$。

要求：如果最多可以翻转一个 $0$，则返回数组中连续 $1$ 的最大个数。

说明：

• 1 <= nums.length <= 105 nums[i] 不是 0 就是 1.

示例：

• 示例 1：

输入：nums = [1,0,1,1,0]
输出：4
解释：翻转第一个 0 可以得到最长的连续 1。当翻转以后，最大连续 1 的个数为 4。

• 示例 2：

输入：nums = [1,0,1,1,0,1]
输出：4

解题思路

思路 1：滑动窗口

暴力做法是尝试将每个位置的 $0$ 分别变为 $1$，然后统计最大连续 $1$ 的个数。但这样复杂度就太高了。

我们可以使用滑动窗口来解决问题。保证滑动窗口内最多有 $1$ 个 $0$。具体做法如下：

设定两个指针：$left$、$right$，分别指向滑动窗口的左右边界，保证滑动窗口内最多有 $1$ 个 $0$。使用 $zero\underline{}count$ 统计窗口内 $1$ 的个数。使用 $ans$ 记录答案。

• 一开始，$left$、$right$ 都指向 $0$。
• 如果 $nums[right] == 0$，则窗口内 $1$ 的个数加 $1$。
• 如果该窗口中 $1$ 的个数多于 $1$ 个，即 $zero\underline{}count &gt; 1$，则不断右移 $left$，缩小滑动窗口长度，并更新窗口中 $1$ 的个数，直到 $zero\underline{}count \le 1$。
• 维护更新最大连续 $1$ 的个数。然后右移 $right$，直到 $right \ge len(nums)$ 结束。
• 输出最大连续 $1$ 的个数。

思路 1：代码

class Solution:
    def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, 0
        ans = 0
        zero_count = 0

        while right < len(nums):
            if nums[right] == 0:
                zero_count += 1
            while zero_count > 1:
                if nums[left] == 0:
                    zero_count -= 1
                left += 1
            ans = max(ans, right - left + 1)
            right += 1

        return ans

思路 1：复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
• 空间复杂度：$O(1)$。