ラバン身体動作表現理論に基づいた疲労推定

[ANDOKozo]

文責 (Censure):

安藤孝三

0. 著者 (Authors)

梶原 祐輔（立命館大学 情報理工学部， kajiwara@de.is.ritsumei.ac.jp），清水 潤一，上田 芳弘，木村 春彦

1. どんなもの？ (Summary)

キーワード：肉体疲労推定，ラバン身体動作表現理論，NN
歩行者の肉体疲労を推定する手法．

2. 先行研究と比べて何がすごい? (Novelty and Contribution)

ラバン身体動作表現理論を用いる．（ユーザーの心理状態と身体動作の関係を表した理論）

3. 技術や手法のキモはどこ? (The main point of this method)

カメラで人間の関節の３次元座標を取得．ラバン特徴を求め，学習させることで肉体的疲労を推定．
運動強度，最大心拍数を数式から算出．

4. どうやって有効だと検証した? (Means to prove effectiveness)

歩行開始時，終了時に心拍数を測定し，運動強度の確認を行う．
Kinectに向かい180㎝歩行してもらい，その歩行を記録．
評価値としてF値？を用いた．（再現率と適合率の調和平均）

5. 議論はある? (Discussion)

推定精度97.1%？！

6. 次に読むべき論文は? (Reading suggestion)

ラバン特徴量についての文献

論文へのリンク (Link to the paper)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/sst/5/1/5_109/_pdf