Verbesserungen und Erweiterungen

[j3ypi]

Hier kannst Du kommentieren, was Dir in dem Tutorial noch fehlt und Deiner Meinung nach integriert werden sollte. Die Liste wird dann sukzessive ergänzt.

Datenvorbereitung

• Dummy Variablen durch factor() - anpassen durch Kontraste
• Lambda-Funktionen

Deskriptive Statistik

• Multiple Imputation
• NAs einfügen (bspw. mutate_all(~ na_if(., 999))

Visualisierung

• Violin Plots
• Odds Ratios
• y-Achse auf tatsächlichen Nullpunkt mit scale_y_continuous(expand = c(0, 0))

Inferenzstatistik

• Fix: lmer() mit anova() nicht summary()
• K-Means Clustering
• Hierarchichal Clustering
• LASSO Regression
• Wilcoxon Test/U-Test
• CFA/SEM
• Stepwise Regression
• Moderation / Mediation
• Korrelation nach Kendall

Du kennst Dich mit einem der Themen aus? Überlege Dir, was zum Tutorial beizutragen und den jeweiligen Part selbst zu übernehmen.