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该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记,我用python实现了书中的一些实例,希望帮助感兴趣的人更好的理解

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jasonding1354/PRML_Notes

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PRML_Notes

##项目概要 该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记,用python实现了书籍中的大部分实例,希望帮助大家更好的理解抽象的概念和复杂的公式。

##内容目录

1. 概率分布(Probability Distribution)

p1. Figaro库的介绍

Figaro是一个构造概率性模型的Scala库。在Figaro中,该模型由任意数量的数据结构(称作“元素”)组成。每个元素代表在您的情境中可取任意数量值的一个变量。这些数据结构用Scala实现,您可以用这些数据结构编写Scala程序创建模型。可以通过关于元素值的信息提供证据,也可以指定希望在查询中了解的元素。至于推理算法,您可以选择一个Figaro内建推理算法并应用到模型上,根据证据回答您的查询。推理算法以Scala实现,其调用就是一个Scala函数调用。推理结果是查询元素不同值的概率。

p2. 使用Figaro编写概率程序

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该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记,我用python实现了书中的一些实例,希望帮助感兴趣的人更好的理解

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