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环境安装报错 #7
Comments
这个应该还是环境的问题,能否看一下你环境配置 |
你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗,还是设置了CUDA_HOME。 可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本,是否和cudatoolkit的版本一样。 |
你可能需要pytorch 1.3.1,我装高版本也会报这个错 |
设置了CUDA的路径的,和cudatoolkit版本是一致的 |
那你的cudatoolkit是啥版本的哦 |
我的是 nvcc -VCommand 'nvcc' not found, but can be installed with: cat /usr/local/cuda/version.txtCUDA Version 10.2.89 |
ok,我用的3090的卡,3090貌似只能用cuda11 |
建议你可以尝试一下这个方法,可以使用cuda11.0。 |
我在3090上使用CUDA 10.2.89编译成功过,pytorch1.9.0。你可以试一下换成pytorch1.9.0。 |
应该不是这个问题,OBBDetection用的是mmdetection2.2,在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。 |
我在3090上重新试了torch1.7.1和cuda11.0,可以训练了 |
您好 可以私信交流一下吗 我的环境也是3090 现在还有问题 |
请问 cuda版本和cudatoolkit版本不一样 怎么办? |
step d中的pip install -v -e . 报错
torch 版本1.7.0 cudatoolkit版本11.0 NVIDIA GeForce RTX 3090
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