JournalKeeper是一个高性能，高可靠，强一致性分布式流数据存储集群。JournalKeeper日志一致性算法衍生于RAFT一致性算法并做了扩展和改进，更加适用于超大规模集群，并且具有更好的性能。它将系统清晰分割成一致性日志、状态机和存储三个部分，使得每一部分都能符合单一职责原则。JournalKeeper明确定义了系统边界，使用更加系统化和结构化的描述方法来定义这个算法，使之易于完整正确的实现并应用到工程实践中。
JournalKeeper是...
JournalKeeper实现并隐藏了RAFT大部分的复杂性，提供极简的API：JournalKeeper RAFT API，你可以使用JournalKeeper轻松实现一个自己的RAFT集群，参见示例：journalkeeper-examples。
JournalKeeper提供Partitioned Journal Store API (JK-PS API)用于存储流数据，可用于存储监控数据、Binlog等日志数据，为流计算提供可靠的数据流存储，也可以用于实现Pub/Sub系统。支持如下特性：
- 弹性多分区
- 强一致性
- 严格顺序
- 支持事务
- 高可靠、高可用和高性能
JournalKeeper提供了Journal Keeper Coordinating Service API(JK-CS API)可以用于协调分布式系统，并且它内嵌在你的业务系统中，不需要单独部署和维护。JournalKeeper可以用于：
- 存储元数据，支持KV和SQL
- 领导人选举
- 监控节点状态
- 实现分布式锁
- 生成GUID
JournalKeeper的核心是一个面向大规模分布式集群优化过的，高性能的RAFT类库。它严格按照RAFT论文完整的实现了的全部特性，包括：
- 复制状态机
- 一致性日志复制
- 领导人选举
- 二阶段集群成员变更
- 自动定期创建状态机快照
- 复制和安装快照
- 日志压缩
此外，JournalKeeper还包含如下这些实用的特性：
- 多分区一致性日志：将一致性日志划分为多个逻辑分区，可以为每个分区建立单独的状态机，在保证因果一致性的前提上实现并行读写
- 日志并行复制：提升主从复制性能
- 从节点读：JournalKeeper在保证顺序一致性的前提下，支持客户端在从节点读取数据，提升集群读性能；
- 优先领导人：支持指定集群某个节点为优先领导人，在优先领导人节点正常的情况下，集群的选举策略总是将优先领导人节点选为领导人。这在Multi-Raft中，可以有效避免领导人倾斜问题
- 观察者：观察者只从集群复制日志并生成状态数据，可以提供读服务，但不参与集群选举。加入观察者可以在不影响集群写入和选举的性能前提下，提升集群读性能。
参见 这篇文章。
JournalKeeper 期待创建一个完善的平台社区，欢迎提出任何想法和问题。