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8-SELECT 데이터 조회하기(JOIN).md

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SELECT 데이터 조회하기(JOIN)

SQL에서 JOIN이란?

  • 두 개 이상의 table들에 있는 데이터를 한 번에 조회하는 것
  • 여러 종류의 JOIN이 존재한다

implicit join vs explicit join

implicit join

40.JPG

  • from절에는 table들만 나열하고 where절에 join condition을 명시하는 방식
  • old-style join syntax
  • where 절에 selection condition과 join condition이 같이 있기 때문에 가독성이 떨어진다
  • 복잡한 join 쿼리를 작성하다 보면 실수로 잘못된 쿼리를 작성할 가능성이 크다

explicit join

SELECT D.name
FROM employee AS E JOIN department AS D ON E.dept_id = D.id
WHERE E.id = 1;
  • explicit join: from절에 JOIN 키워드와 함께 joined table들을 명시하는 방식
  • from 절에서 ON 뒤에 join condition이 명시된다
  • 가독성이 좋다
  • 복잡한 join 쿼리 작성 중에도 실수할 가능성이 적다

inner join vs outer join

inner join

SELECT *
FROM employee E INNER JOIN department D ON E.dept_id = D.id;

41.JPG

INNER JOIN 결과 42.JPG

  • 두 테이블에서 join condition을 만족하는 tuple들로 result table을 만드는 join
  • FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON join_condition
  • join condition에 사용 가능한 연산자(operator):=, <, >, != 등등 여러 비교 연산자가 가능하다
  • join condition에서 null 값을 가지는 tuple은 result table에 포함되지 못한다
    • join condition이 true
    • unknown 포함 ❌

outer join

  • 두 테이블에서 join condition을 만족하지 않는 tuple들도 result table에 포함하는 join
  • FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON join_condition
  • FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON join_condition
  • FROM table1 FULL [OUTER] JOIN table2 ON join_condition
  • join condition에 사용 가능한 연산자(operator):=, <, >, != 등등 여러 비교 연산자가 가능하다

left outer join

43.JPG

LEFT OUTER JOIN 결과 44.JPG

right outer join

45.JPG

RIGHT OUTER JOIN 결과 46.JPG

full outer join

47.JPG

  • MySQL: full outer join 지원 ❌
  • PostgreSQL: full outer join 지원 ⭕️

FULL OUTER JOIN 결과 48.JPG

equi join

  • join condition에서 = (equality comparator)를 사용하는 join
  • equi join에 대한 두 가지 시각
    • inner join outer join 상관없이 = 를 사용한 join이라면 equi join으로 보는 경우
    • inner join으로 한정해서 = 를 사용한 경우에 equi join으로 보는 경우

using

USING 사용하기 전

SELECT *
FROM employee E INNER JOIN department D ON E.dept_id = D.id;

41.JPG

USING 사용후

SELECT * 
FROM employee E INNER JOIN department D USING (dept_id);

49.JPG

  • 두 table이 equi join할 때 join하는 attribute의 이름이 같드면, USING으로 간단하게 작성할 수 있다.
  • 이 때 같은 이름의 attribute는 result table에서 한번만 표시 된다
  • FROM table1 [INNER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 FULL [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))

natural join

  • 두 테이블에서 같은 이름을 가지는 모든 attribute pair에 대해서 equi join을 수행
  • join condition을 따로 명시하지 않는다.
  • FROM table1 NATURAL [INNER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 NATURAL LEFT [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 NATURAL RIGHT [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))
  • FROM table1 NATURAL FULL [OUTER] JOIN table2 USING (attribute(s))

NATURAL INNER JOIN 50.JPG

NATURAL INNER JOIN 결과 51.JPG

cross join

  • 두 table의 tuple pair로 만들 수 있는 모든 조합(= Cartesian product)을 result table로 반환한다
  • join conidition이 없다
  • implicit cross join: FROM table1, table2
  • explicit cross join: FROM table1 CROSS JOIN table2
SELECT *
FROM employee CROSS JOIN department;

52.JPG

cross join @MySQL

  • MySQL에서는 cross join = inner join = join
  • CROSS JOIN에 ON(or USING)을 같이 쓰면 inner join으로 동작한다
  • INNER JOIN(or JOIN)에 ON(or USING)없이 사용되면 cross join으로 동작한다.

self join

  • table이 자기 자신에게 join하는 경우

join example

  • ID가 1003인 부서에 속하는 임직원 중 리더를 제외한 부서원의 ID, 이름, 연봉을 알고 싶다
SELECT E.ID, E.NAME, E.SALARY               
FROM employee E INNER JOIN department D ON E.dept_id = D.id
where E.id != D.leader_id AND D.id = 1003;
  • ID가 2001인 프로젝트에 참여한 임직원들의 이름과 직군과 소속 부서 이름을 알고 싶다
select E.name, E.position, D.name
from works_on W join employee E on W.empl_id = E.id
				left outer join department D on e.dept_id = D.id
where W.proj_id = 2001;