定义: 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制串，这个映射的规则就是哈希算法。哈希算法要满足几个要求:
- 输入数据不管长短，输出都是固定的长度.
- 对输入数据铭感，哪怕只是修改了一个bit，最后的哈希值也不一样
- 哈希算法是单向的，就是说原始数据可以映射到哈希值，但是不能反向推导
- 哈希冲突的概率要很小，劲量避免冲突
- 执行效率要竟可能高效，不管是多长的文本，也能快速计算出哈希值。
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哈希算法可以对大数据做信息摘要，通过一个较短的摘要来作为唯一标识，作为身份的象征。比如：我们可以对图库里面的所有图片做hash运算，然后将结果保存到散列表中。这样当我们想要判断某张图片是否在图库中，就可以通过hash值来判断了，非常高效.
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哈希算法可以用来做数据校验，比如BT下载种子里面保存了源文件的哈希值，当用户下载完文件后，可以对下载后文件进行hash，然后比较判断是否文件下载成功或是否被篡改过。
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散列函数也是哈希函数的一种应用。散列函数对算法冲突的要求比较低，同时也并不关心是否能反向解密，它更关心的是散列后的值是否能平均分布，并且这种计算要足够高效，不然就会影响散列表的性能
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hash + salt可以避免字典攻击