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Instance Segmentation with Discriminative loss in TensorFlow

实例分割已经成了分割的趋势,这种任务不仅更难,同时也很挑战模型的训练,但是实际在使用过程中,该算法却非常的有效。能够保证分割的有效性。这是自有数据集训练车道线检测的效果:

可以看到,在多条不同车道线检测上效果还不错。车辆和行人的实例分割在测试中。

2018-9-11

貌似训练车道线的时候数据集错了。我应该用mask,用成了edges,导致最后的结果无法进行聚类

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Instance Segmentation with discriminate loss

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